Enterprise KI-Lösungen

Die echten Probleme beim KI-Einsatz.
Wir lösen sie alle.

Datenschutz, Kosten, Integration, Compliance, Mitarbeiter-Akzeptanz – jedes Unternehmen kämpft mit denselben Hürden. Hier finden Sie die Antworten und die Technologie dahinter.

7
Pain Points
100%
On-Premise
<8 Wo.
Go-Live
Anwender
Mitarbeiter
Browser, App, API
Zentrale Steuerung
KI-Gateway
Routing, Auth, Logging
Wissensbasis
RAG-Pipeline
Dokumente, Datenbanken
Lokal
LLaMA, Mistral
On-Premise GPU
Cloud (optional)
GPT-4, Claude
Nur nicht-sensible Daten
Compliance
Audit & Logging
DSGVO, EU AI Act
Pain Point #1 — Datenschutz

Null Daten nach extern.
Nachweisbar.

81% der deutschen Unternehmen nennen Datenschutz als größte KI-Hürde. Unsere On-Premise-Lösung: Alles bleibt in Ihrem Netzwerk.

  • KI läuft auf Ihrem eigenen Server
  • Open-Source-Modelle ohne Telemetrie
  • Air-Gap-fähig, VLAN-isoliert
  • Offizielle KI-Plattform ersetzt Shadow-AI
On-Premise Architektur
Web-Chat, API, PluginsBrowser-basiert
KI-Gateway (Auth, Routing)OpenAI-kompatibel
LLM-Engine (vLLM / Ollama)LLaMA, Mistral, DeepSeek
GPU-Server (A6000 / H100)48-80 GB VRAM
Ihr Netzwerk (Air-Gapped)Firewall-konform
0
Daten extern
<2s
Antwortzeit
99.5%
Uptime
DSGVO
Konform
81%
nennen Datenschutz als KI-Hürde
76%
geringere Kosten On-Premise
<5%
Halluzinationsrate mit RAG
<8 Wo.
bis zum produktiven System
Pain Point #2 — Kosten

Cloud-KI frisst Ihr Budget.
On-Premise nicht.

Was mit 50 EUR/Monat beginnt, kostet bei 100 Nutzern schnell 5.000 EUR/Monat. Wir machen Schluss mit Pay-per-Token.

  • ChatGPT Enterprise: 52 EUR/Nutzer/Monat
  • API-Kosten steigen linear mit Nutzung
  • Kein Budget-Cap möglich
  • On-Premise: Fixkosten, unbegrenzte Nutzer
  • Amortisation in 6-12 Monaten
  • Kein Vendor Lock-in: Open-Source
Kostenvergleich 50 Nutzer · 36 Mo.
93.600 EUR
ChatGPT Enterprise
64.800 EUR
Azure OpenAI
22.400 EUR
On-Premise
71.200 EUR
Einsparung in 36 Monaten
76%
Geringere Kosten pro Nutzer
Pain Point #3 — Integration

Ihre Systeme. Eine API.
Keine Experimente.

Das KI-Gateway spricht dieselbe Sprache wie OpenAI – aber lokal. Jedes Tool, das mit ChatGPT funktioniert, funktioniert auch mit uns.

SAP
ERP
DATEV
Finanzen
Microsoft 365
E-Mail & Docs
DMS
Dokumente
Tickets
Support
CRM
Vertrieb

KI-Gateway

OpenAI-kompatible REST-API · SSO · Audit-Log

gateway-api.sh
# OpenAI-kompatibel, lokal gehostet
curl https://ki.intern:8443/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{
    "model": "llama-3.1-70b",
    "messages": [
      {"role": "user",
       "content": "Offene Bestellungen >10k"}
    ],
    "temperature": 0.1
  }'

# Antwort in <2s
# Daten bleiben im LAN
# Jedes OpenAI-Tool funktioniert
„Wir haben 6 Cloud-KI-Tools evaluiert. Am Ende war die eigene On-Premise-Lösung nicht nur sicherer, sondern auch 70% günstiger."
– IT-Leiter, mittelständisches Industrieunternehmen
Pain Point #4 — Halluzinationen

Standard-KI erfindet.
Unsere zitiert.

KI-Modelle halluzinieren in 15-25% der Antworten. Mit RAG sinkt das auf unter 5% – jede Antwort mit Quellenangabe.

Ohne RAG

Frage an ChatGPT

„Wie lang ist die Kündigungsfrist in unserem Rahmenvertrag?"

Die Kündigungsfrist beträgt 3 Monate zum Monatsende. Dies ist die übliche Frist nach BGB §622.

Frei erfunden – kein Zugriff auf Ihren Vertrag
VS
Mit RAG

Frage an On-Premise KI

„Wie lang ist die Kündigungsfrist in unserem Rahmenvertrag?"

Gemäß §12 Abs. 3 Ihres Rahmenvertrags beträgt die Kündigungsfrist 6 Monate zum Quartalsende.

Rahmenvertrag_2024.pdf, Seite 14, Absatz 3
Pain Point #5 — Know-how

Kein KI-Team? Kein Problem.

KI-Entwickler kosten 90-140k EUR/Jahr und sind kaum zu finden. Wir liefern schlüsselfertig – Sie konzentrieren sich auf Ihr Kerngeschäft.

1

KI-Schnellcheck

In 2 Stunden analysieren wir Ihre Prozesse und identifizieren die Top-3 KI-Potenziale mit konkretem ROI.

2 Stunden
2

Praxis-Workshops

Vom Anwender zum KI-Champion. Hands-on Training mit Ihren echten Use Cases – nicht mit Spielzeug-Demos.

1-2 Tage
3

Langfristige Betreuung

Schlüsselfertige Lösung, Monitoring, Updates und Support. Ihr Team bleibt auf das Kerngeschäft fokussiert.

Dauerhaft
Pain Point #6 — Compliance

EU AI Act, DSGVO, BSI.
Alles abgedeckt.

Strafen bis 35 Mio. EUR oder 7% des Umsatzes. Unsere Lösung ist Compliance-by-Design – nicht Compliance-by-Hope.

Compliance Status

Alle Anforderungen erfüllt
DSGVO Art. 28

On-Premise: Keine Auftragsverarbeitung durch Dritte

EU AI Act

Risikoklassifizierung und Dokumentation inklusive

Audit-Logging

Vollständiger Trail jeder KI-Interaktion

BSI IT-Grundschutz

Air-Gap-fähig, VLAN-isoliert, Firewall-konform

Betriebsvereinbarung

Template mit Mitbestimmung des Betriebsrats

Transparenz

Open-Source ohne versteckte Telemetrie

Pain Point #7 — Skalierung

Vom PoC zum Enterprise-Rollout.

90% der KI-Projekte scheitern am Rollout, nicht am Konzept. Wir bauen von Anfang an für Produktion.

S
Starter – bis 25 Nutzer
  • 1x GPU (RTX 6000 Ada)
  • 48 GB VRAM
  • Modelle bis 34B
  • Basic Monitoring
M
Business – 25-200 Nutzer
  • 2x GPU (A6000 / H100)
  • 96-160 GB VRAM
  • 70B Modelle + RAG
  • RBAC + Load Balancing
L
Enterprise – 200+ Nutzer
  • Multi-GPU-Cluster + Failover
  • 320+ GB VRAM
  • Alle Modelle + Fine-Tuning
  • Full Monitoring + SLA

ki·spezial vs. Alternativen

Warum Unternehmen sich für unsere Lösung entscheiden.

Kriterium
ki·spezialEmpfohlen
ChatGPT Enterprise
Eigenentwicklung
Daten im Unternehmen
100% lokal
Cloud
Möglich
Time-to-Value
2-8 Wochen
Sofort
6-18 Monate
Kosten (100 User, 3 Jahre)
~25.000 EUR
~187.000 EUR
~300.000+ EUR
Vendor Lock-in
Keiner
OpenAI
Abhängig
EU AI Act-ready
Komplett
Teilweise
Eigenleistung
Internes Know-how nötig
Nein
Nein
Ja, viel
RAG / eigene Dokumente
Integriert
Eingeschränkt
Aufwendig

Von der Idee zum produktiven KI-System

Transparenter Prozess mit festen Meilensteinen – kein Blindflug.

1
Woche 1

KI-Schnellcheck & Potenzialanalyse

Wir analysieren Ihre Prozesse, identifizieren die Top-3 KI-Potenziale und bewerten den Business Case. Ergebnis: Priorisierte Roadmap mit konkretem ROI.

Prozessanalyse Stakeholder-Interviews ROI-Bewertung
2
Woche 2-3

Architektur & Hardware-Beschaffung

Technologieauswahl, GPU-Sizing, Netzwerkplanung. Wir konfigurieren den optimalen Server für Ihre Anforderungen und bestellen die Hardware.

GPU-Sizing Netzwerk-Design Security-Konzept
3
Woche 3-5

Installation & RAG-Setup

Server aufsetzen, Modelle deployen, RAG-Pipeline mit Ihren Dokumenten konfigurieren. Gateway einrichten mit SSO und Rechtekonzept.

Deployment Dokumenten-Import SSO-Integration
4
Woche 5-6

Pilotbetrieb mit Power-Usern

10-15 ausgewählte Mitarbeiter testen das System im Arbeitsalltag. Feedback sammeln, Prompts optimieren, Wissensbasis erweitern.

Pilot-Gruppe Prompt-Tuning Feedback-Loop
5
Woche 6-8

Rollout & Workshop

Schrittweise Einführung für alle Abteilungen. Praxisworkshops für Anwender. Monitoring aktivieren. Compliance-Dokumentation fertigstellen.

Company-Rollout Schulung Monitoring Compliance-Doku

Häufig gestellte Fragen

Wie schütze ich Unternehmensdaten beim KI-Einsatz?

Durch On-Premise-Betrieb verlassen Ihre Daten nie das Unternehmensnetzwerk. Lokale LLMs wie LLaMA oder Mistral laufen auf eigener Hardware – ohne Cloud, ohne externe APIs, ohne Datenabfluss. So erfüllen Sie DSGVO, Betriebsgeheimnisse und Compliance-Anforderungen automatisch.

Was kostet eine On-Premise KI-Lösung im Vergleich zur Cloud?

Die Initialinvestition liegt zwischen 8.000 und 35.000 Euro je nach GPU-Konfiguration. Ab ca. 20 aktiven Nutzern amortisiert sich On-Premise nach 6-12 Monaten gegenüber Cloud-Abonnements. Danach fallen nur noch Strom- und Wartungskosten an – typisch 80-90% günstiger als dauerhafter Cloud-Betrieb.

Wie integriere ich KI in SAP, DATEV oder Microsoft 365?

Das KI-Gateway bietet eine standardisierte REST-API (OpenAI-kompatibel), die sich in jede Software integrieren lässt. Für gängige Systeme gibt es vorgefertigte Konnektoren. Die Integration erfolgt ohne Eingriff in Ihre bestehenden Systeme – Ihre IT bleibt entlastet.

Brauche ich KI-Expertise im Unternehmen?

Nein. Unsere Lösungen sind so konzipiert, dass sie von normalen Mitarbeitern ohne IT-Kenntnisse bedient werden können. Wir übernehmen Setup, Training und laufende Betreuung. Optional schulen wir Power-User und KI-Champions durch praxisnahe Workshops.

Ist der KI-Einsatz EU AI Act-konform?

Ja, wenn korrekt umgesetzt. Unsere Lösungen bieten vollständiges Audit-Logging, transparente Modellauswahl, dokumentierte Datenflüsse und Risikoklassifizierung nach EU AI Act. Wir begleiten Sie bei der erforderlichen Dokumentation.

Was passiert, wenn die KI falsche Antworten gibt?

Durch RAG (Retrieval Augmented Generation) antwortet die KI nur auf Basis Ihrer verifizierten Dokumente. Die Halluzinationsrate sinkt auf unter 5%. Jede Antwort enthält Quellenangaben (Datei, Seite, Absatz), sodass sie überprüfbar ist.

Wie lange dauert die Einführung?

Ein KI-Gateway ist in 2-3 Wochen einsatzbereit. Eine vollständige On-Premise-Lösung mit RAG und Systemintegration dauert 4-8 Wochen. Den schnellsten Einstieg bietet der KI-Schnellcheck: In 2 Stunden analysieren wir Ihre Prozesse und zeigen die Top-3 KI-Potenziale.

Bereit, Ihre KI-Probleme zu lösen?

Jedes dieser 7 Probleme haben wir schon gelöst – für Unternehmen wie Ihres. In einem kostenlosen Erstgespräch zeigen wir Ihnen, wie.