Start / KI-Lösungen / KI Full Stack Providing

KI Full Stack Providing — ein Partner für den gesamten KI-Stack.

Sechs Bausteine, ein Vertrag, ein Ansprechpartner: von der Strategie über eigene On-Premise-Infrastruktur und individuelle Entwicklung bis zum laufenden Betrieb. Sie bekommen keine Werkzeugkiste — Sie bekommen eine funktionierende, betreute KI.

Full Stack anfragen → Die 6 Bausteine ansehen

Beratung · On-Premise · System · Gateway · Entwicklung · Betrieb

THEMEN

Die sechs BausteineJeder einzeln verfügbar→ Wie sie zusammenspielenGeschichtete Architektur, ein Datenfluss→ Cloud, Eigenbau oder Full StackSieben Kriterien, drei Liefermodelle→ Stack zusammenstellenKonfigurator mit Richtwerten→

FAKTEN

6 Bausteineabgestimmt zu einem Stack

On-PremiseModelle und Daten in Ihrem Netz

1 Ansprechpartnerstatt vieler Gewerke

0 € Token-Kostenim Betrieb, Open-Weight-Modelle

ki-stack-status6 / 6 aktiv

Alle Ebenen Ihrer KI – aus einer Hand betreut.

01KI-BeratungStrategie

02KI OnPremiseAktiv

03KI-SystemAktiv

04KI-GatewayAktiv

05Vibe CodingBereit

06KI-AdministrationBetrieb

6 bausteine, ein stack · 1 fester ansprechpartner

ki-spezial@ki-stack:~$ stack --techvllm inferenzllama 3 · mistral open weightsrag qdrant vektor-dbcuda gpu-clustergateway openai-apigguf · awq quantisierungllmops monitoringair-gapped option

Ein Vertrag, ein Ansprechpartner On-Premise & DSGVO-konform Keine Cloud-Abhängigkeit Von der Beratung bis zum Betrieb

AUF EINEN BLICK

Das Wichtigste auf einen Blick

Geeignet für: Mittelständler, die KI ernsthaft einsetzen wollen, aber keine eigene Abteilung mit GPU-, LLMOps- und RAG-Kompetenz aufbauen können — besonders dort, wo Datenschutz nicht verhandelbar ist
Ausgangssituation: Hardware von einem, Software vom zweiten, Beratung vom dritten, Programmierung vom vierten — und für den Betrieb fühlt sich niemand zuständig
Wir übernehmen: Alle sechs Ebenen: Beratung, On-Premise-Infrastruktur, KI-System, Gateway, Entwicklung per Vibe Coding und den Betrieb über die KI-Administration
Ihr Ergebnis: Eine KI, die läuft — geplant, gebaut und betrieben aus einer Hand, mit einem Vertrag und einem Ansprechpartner
Preisrahmen: Erstgespräch kostenlos, GPU-Server ab rund 15.000 €; transparenter Projektpreis für den Aufbau, feste monatliche Pauschale für den Betrieb — Höhe nach Nutzerzahl, Modellgrößen und Service-Level, die Zahlen stehen vor der Beschaffung im Konzept
Dauer: Erste Ergebnisse nach 2 bis 4 Wochen — Proof of Concept mit Ihren Daten auf unserer Hardware, vor der Beschaffung; den Zeitplan bis zum produktiven Stack legen wir nach dem Assessment fest
Antwortzeit: Richtwert unter 1 Sekunde je Anfrage — Gateway ≈ 40 ms, Retrieval ≈ 120 ms, Inferenz ≈ 650 ms auf passender Hardware
Erster Schritt: Assessment: Wo stehen Sie, welche Bausteine fehlen — auch bei bestehenden KI-Installationen anderer Anbieter

Full Stack besprechen → 09571 873149 Ihr Ansprechpartner: Sales-Team ki·spezial

/01 — 15Warum Full Stack Providing

KI scheitert selten am Modell — sondern an der Lücke dazwischen.

$ ls gewerke/ | wc -l

Ein Anbieter liefert die Hardware, ein zweiter die Software, ein dritter berät, ein vierter programmiert, und für den Betrieb fühlt sich niemand zuständig. Genau in diesen Übergängen entstehen Verzögerungen, Sicherheitslücken und gegenseitige Schuldzuweisungen. Die KI bleibt ein Projekt, das nie ganz fertig wird. KI Full Stack Providing setzt dort an: Wir verantworten alle sechs Ebenen — Beratung, Infrastruktur, System, Gateway, Entwicklung und Betrieb. Aufeinander abgestimmt geplant, sauber integriert, durchgängig betreut.

klassisch fragmentiert

Vier Anbieter, keine Verantwortung

Mehrere Anbieter koordinieren✕
Schnittstellen-Lücken✕
Schuldzuweisungen bei Störungen✕
Niemand betreibt das Ganze✕

mit full stack providing

Ein Partner, ein Ergebnis

Ein Partner, ein Vertrag✓
Bausteine greifen ineinander✓
Klare Verantwortung✓
Durchgängig betreut✓

/02 — 15Ergebnis

Was Full Stack Providing konkret verändert.

$ diff vorher nachher

Nicht Technik um der Technik willen — sondern vier Effekte, die im Unternehmen unmittelbar spürbar sind.

Eine Verantwortung

Kein Koordinieren mehr zwischen Hardware-Lieferant, Software-Haus und Beratung. Ein Vertrag, ein Ansprechpartner — bei Fragen und Störungen wissen Sie sofort, wen Sie erreichen.

Schneller produktiv

Abgestimmte Bausteine statt Integrationsschleifen zwischen Gewerken. Erste Ergebnisse nach 2 bis 4 Wochen im Proof of Concept — nicht erst nach Quartalen, in denen die Begeisterung längst verflogen ist.

Volle Datenkontrolle

Der gesamte Stack läuft On-Premise. Kundendaten, Verträge und Wissen verlassen das Haus nicht — die Basis für DSGVO-Konformität und Nachweise nach dem EU AI Act.

Planbare Kosten

Transparenter Projektpreis für den Aufbau, feste monatliche Pauschale für den Betrieb. Keine nutzungsabhängigen Cloud-Rechnungen, die mit jedem neuen Anwendungsfall wachsen.

/03 — 15Die sechs Bausteine

Ein Stack, sechs Ebenen — jede einzeln verfügbar.

$ ls /opt/ki-stack/

Jeder Baustein ist eine vollwertige Leistung mit eigener Detailseite. Im Full Stack Providing werden sie aufeinander abgestimmt — Sie können aber auch mit einem einzelnen Baustein starten.

01strategie

KI-Beratung

Bevor Technik gebaut wird, klären wir das Warum: Welche Prozesse lohnen sich, was ist umsetzbar, was bringt es wirtschaftlich.

Use-Case-Analyse & Priorisierung
KI-Roadmap mit Aufwand & Nutzen
Förderprüfung & Wirtschaftlichkeit

KI-Beratung ansehen → 02infrastruktur

KI OnPremise

Die Grundlage: eigene GPU-Server im Haus. Modelle und Daten bleiben in Ihrem Netzwerk — DSGVO-konform und ohne Cloud.

GPU-Server, dimensioniert auf Ihre Last
Inferenz-Runtime & Modell-Hosting
Air-Gapped-Betrieb auf Wunsch

On-Premise KI ansehen → 03anwendung

KI-System

Aus Modell und Infrastruktur wird ein nutzbares System: Wissensdatenbank, Assistenten und Agenten, die echte Aufgaben erledigen.

RAG-Pipeline auf Ihren Dokumenten
Assistenten & KI-Agenten
Integration in bestehende Software

KI-System ansehen → 04zugriff

KI-Gateway

Der kontrollierte Zugangspunkt: alle Modelle hinter einer API, mit Rechten, Protokollierung und Kostentransparenz.

Routing über Modelle & Anbieter
Rollen, Rechte & Audit-Logs
Kostenkontrolle & Limits

KI-Gateway ansehen → 05entwicklung

Vibe Coding

Wo Standardsoftware aufhört: individuelle Tools, Integrationen und Prototypen — KI-gestützt entwickelt und in Tagen statt Monaten sichtbar.

Individuelle Tools & Oberflächen
Schnittstellen zu Ihren Systemen
Schnelle Prototypen zum Anfassen

Vibe Coding ansehen → 06betrieb

KI-Administration

Damit die KI dauerhaft läuft: Monitoring, Sicherheitsupdates, Modellpflege, Backups und SLA-Support — als Managed Service.

24/7-Monitoring & Alerting
Updates & Modellpflege
Backup, Recovery & SLA

KI-Administration ansehen →

/04 — 15Architektur

Eine KI. Sechs Bausteine. Ein Partner.

$ stack --layers

Full Stack Providing heißt: Sie verhandeln nicht mit fünf Dienstleistern, sondern halten am Ende eine KI in der Hand, die läuft. Der Full Stack ist kein loser Strauß von Leistungen, sondern eine geschichtete Architektur. Die Beratung gibt die Richtung vor, vier Ebenen tragen die Lösung — und die Administration umschließt alles im Betrieb.

01 · KI-BeratungKlammer oben

Strategie & Roadmapgibt dem ganzen stack die richtung vor

Use Cases, Aufwand, Nutzenförderprüfung · wirtschaftlichkeit

05 · Vibe CodingEntwicklung

Individuelle Toolsoberflächen · integrationen

Prototypen in Tagenversioniert · sauber integriert

03 · KI-SystemAnwendung

RAG & Wissensdatenbankihre dokumente · quelle je antwort

Assistenten & Agentenechte aufgaben · freigaben

04 · KI-GatewayZugriff

Routing & Rechteopenai-kompatible api · rbac

Logging & Kostensteuerungaudit-logs · limits je team

02 · KI OnPremiseInfrastruktur

GPU-Serverim haus · air-gap-option

Inferenz-Runtime & Modell-Hostingvllm · ollama · open weights

06 · KI-AdministrationKlammer unten

Betrieb, Monitoring & SLAdurchgängig über alle ebenen

Updates, Backup, Weiterentwicklungmanaged service

Richtung — Beratung gibt den Rahmen Fundament — Infrastruktur trägt den Stack Klammer — Administration hält alles im Betrieb

Lesehilfe: Die Infrastruktur trägt den Stack von unten, das Gateway regelt den Zugriff, das KI-System liefert den Nutzen, Vibe Coding ergänzt Individuelles. Beratung und Administration klammern das Ganze. Jede Ebene hat eine eigene Detailseite — siehe die Bausteine oben.

/05 — 15Datenfluss

So fließt eine Anfrage durch den Stack.

$ trace --anfrage

Jede Frage eines Mitarbeiters durchläuft fünf Stationen — kontrolliert, protokolliert und vollständig innerhalb Ihres Netzwerks. Kein Datenpaket verlässt das Haus.

1Start

Mitarbeiter

stellt eine Frage im gewohnten Tool

2≈ 40 ms

KI-Gateway

prüft Rechte, wählt das Modell, protokolliert

3≈ 120 ms

KI-System · RAG

findet die passenden Stellen im Vektorindex

4≈ 650 ms

Modell · GPU

erzeugt die Antwort lokal auf Ihrer Hardware

5Ziel

Antwort mit Quelle

landet beim Mitarbeiter — belegt & nachvollziehbar

Gateway ≈ 40 msRetrieval ≈ 120 msInferenz ≈ 650 msGesamt < 1 Sekunde

Richtwerte für ein mittelgroßes Modell auf passend dimensionierter Hardware. Die tatsächliche Antwortzeit hängt von Modellgröße, Kontextlänge und Auslastung ab.

/06 — 15Cockpit & Health-Check

Ihr gesamter KI-Stack auf einen Blick.

$ ki-stack status --all

So sieht Full Stack Providing im Betrieb aus: ein zentrales Cockpit, in dem jeder Baustein sichtbar ist — Auslastung, Status und Verfügbarkeit. Nach dem Go-Live übernimmt die KI-Administration; ein einziger Health-Check zeigt den Zustand aller sechs Bausteine. Kein Rätselraten, wo gerade was klemmt.

cockpit.ki-spezial.systems · beispiel

Verfügbarkeit99,9 %

Ø Antwortzeit0,8 s

GPU-Auslastung41 %

Bausteine aktiv6 / 6

01 KI-Beratung · Roadmap Q2 aktualisiertAktiv

02 KI OnPremise · GPU-Server 41 % LastOnline

03 KI-System · RAG 12.480 DokumenteAktiv

04 KI-Gateway · 38 Nutzer · 4 ModelleAktiv

05 Vibe Coding · 2 Tools live · 1 Prototyp im ReviewIn Arbeit

06 KI-Administration · letztes Backup heute 02:00Betrieb

Schematische Darstellung. Den konkreten Funktionsumfang stimmen wir auf Ihren Stack ab.

ki-stack · health-check● Beispiel

# ki-stack status — health-check über alle sechs bausteine
hostspezial@ki-stack:~$ ki-stack status --all

 ✔ 01 ki-beratung        strategie · roadmap Q2 freigegeben
 ✔ 02 on-premise         gpu-node-1 · 41 % last · 24 °C
 ✔ 03 ki-system          rag-index · 12.480 dokumente
 ✔ 04 ki-gateway         api online · 38 nutzer · 4 modelle
 ● 05 vibe-coding        build #214 läuft · prototyp im review
 ✔ 06 ki-administration  monitoring aktiv · backup 02:00 ok

 stack   6/6 module · verfügbarkeit 99,9 % · 0 offene alarme
 hinweis nächstes wartungsfenster: sa 03:00–04:00 uhr

hostspezial@ki-stack:~$

Im Betrieb läuft die Überwachung automatisiert — Sie erhalten Reports, keine Kommandozeile.

/07 — 15Modell-Vielfalt

Viele Modelle. Ein Server.

$ vllm list

Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek und weitere führende Open-Source-Sprachmodelle laufen im Full Stack auf Ihrer eigenen Hardware. Sie wählen je Anwendungsfall das passende Modell — und tauschen es jederzeit aus, ohne dass ein Byte Ihr Haus verlässt.

Llama 4

meta · allrounder

Mistral

effizient · gutes deutsch

Qwen3

struktur · tabellen

Gemma 3

google · kompakt

Mixtral

mixture of experts

DeepSeek R1

reasoning

Phi-4

genügsam · edge

Command R

auf rag optimiert

Falcon 3

open weights

Hermes 4

instruktion · agenten

Modellnamen exemplarisch — die konkrete Auswahl richtet sich nach Anwendungsfall, Sprache und Hardware. Alle Modelle laufen lokal auf Ihrem Server: GPU-Node 01, GPU-Node 02, Vektor-DB und Gateway im eigenen Rack.

/08 — 15Im Einsatz

Das Ergebnis: KI, die Ihre Mitarbeiter wirklich nutzen.

$ tail -n 2 assistent.log

Am Ende des Stacks steht kein Dashboard, sondern eine konkrete Antwort — mit Quellenangabe, im Tonfall Ihres Hauses und auf Basis Ihrer eigenen Dokumente. Schematisches Beispiel; welche Quellen, Tonalität und Oberfläche Ihr Assistent nutzt, legen wir gemeinsam fest.

assistent.ki-spezial.systems · auftragsakteOn-Premise

Welche Gewährleistungsfrist gilt für die Lieferung aus Auftrag 2024-1187?

Für Auftrag 2024-1187 wurde eine verlängerte Gewährleistung von 24 Monaten vereinbart, abweichend von der Standardfrist von 12 Monaten. Sie beginnt mit dem Lieferdatum am 14.03.2024 und läuft somit bis zum 14.03.2026.Rahmenvertrag_2024.pdf · Auftragsakte 2024-1187

Nachfrage …jede aussage belegt

assistent.ki-spezial.systems · crmOn-Premise

Und wer ist dort der zuständige Ansprechpartner?

Zuständig ist Frau Sandra Vogt aus dem Vertriebsinnendienst (Durchwahl -214). Sie ist im Auftrag als Kundenbetreuerin hinterlegt.CRM-Export · Auftragsakte 2024-1187

Antwort lokal erzeugt …keine daten an externe dienste

/09 — 15Technischer Deep-Dive

Was unter der Haube des Full Stack läuft.

$ nvidia-smi && vllm status

Für IT-Verantwortliche: die technischen Bausteine, mit denen wir den gesamten LLM-Stack On-Premise aufbauen, verbinden und im Produktivbetrieb stabil halten.

Infrastruktur & GPU

NVIDIA-GPU-Server mit CUDA-Toolkit, sauberer VRAM-Zuteilung und Container-Isolation. Dimensionierung auf Basis der richtigen GPU-Wahl — mit Reserve für Wachstum.

Inferenz-Runtime & Modelle

Self-hosted LLMs wie Llama oder Mistral auf vLLM und Ollama. Quantisierung mit GGUF, GPTQ und AWQ sowie KV-Cache für mehr Durchsatz pro GPU.

RAG & Wissens-Retrieval

Eine RAG-Pipeline verknüpft Ihre Dokumente mit dem Modell: deutsche Embedding-Modelle, eine Vektordatenbank und geprüfte Retrieval-Qualität.

Gateway & Governance

Ein Gateway mit OpenAI-kompatibler API bündelt alle Modelle: rollenbasierte Rechte, Audit-Logs, Rate-Limits und Kostentransparenz pro Team.

Vibe Coding & Custom Dev

Individuelle Tools entstehen mit einem On-Premise-Coding-Assistenten. Schnittstellen, Oberflächen und Automatisierungen werden versioniert und sauber in den Stack integriert.

LLMOps & Observability

Im Betrieb sorgt strukturiertes LLMOps für Stabilität: Latenz-Perzentile, Token-Durchsatz, Evaluierung und schwellwertbasiertes Alerting über alle Ebenen.

Der Stack in Komponenten. Welche Ebene welcher Baustein abdeckt — und mit welchen Technologien wir sie umsetzen.

Ebene	Baustein	Technologien & Komponenten
Strategie	KI-Beratung	Use-Case-Mapping, ROI-Modell, Roadmap, Förderprüfung
Infrastruktur	KI OnPremise	NVIDIA-GPU-Server, CUDA, Docker, Air-Gap-Option
Inferenz & Modelle	KI-System	vLLM, Ollama, Llama / Mistral, GGUF- & AWQ-Quantisierung
Wissen & Retrieval	KI-System	RAG-Pipeline, Vektordatenbank, deutsche Embedding-Modelle
Zugriff & Governance	KI-Gateway	OpenAI-kompatible API, Routing, RBAC, Audit-Logs
Entwicklung	Vibe Coding	On-Prem Coding-Assistent, individuelle Tools & Schnittstellen
Betrieb	KI-Administration	Monitoring, Observability, LLMOps, Backup & SLA

/10 — 15Dimensionierung

Wie viel Hardware braucht Ihr Stack?

$ sizing --modell --nutzer

Ein Full Stack ist nur so gut wie seine Auslegung. Diese Richtwerte zeigen, welche GPU-Klasse zu welchem Modell und welcher Nutzerzahl passt — die genaue Dimensionierung erfolgt in der Architektur-Phase.

Modellklasse	Typischer Einsatz	GPU-Auslegung (Richtwert)	Gleichzeitige Nutzer
7–8 B Parameter	Standard-Assistenz, Textentwürfe, einfache Recherche	1 GPU · 24 GB VRAM	bis ~20
13–14 B Parameter	anspruchsvolle Antworten, größere Wissensbasis	1 GPU · 48 GB VRAM	bis ~40
70 B Parameter	höchste Antwortqualität, komplexe Fachfragen	2 GPUs · je 48 GB VRAM	40 und mehr
Multi-Modell-Cluster	mehrere Modelle parallel, Lastspitzen abfangen	mehrere GPU-Knoten hinter dem Gateway	horizontal skalierbar

Richtwerte für quantisierte Open-Source-Modelle. Die genaue Auslegung ergibt sich aus Lastprofil, Kontextlänge und Antwortzeit-Zielen — auf Basis der richtigen GPU-Wahl für KI-Server.

/11 — 15In der Praxis

Der Full Stack in drei Szenarien.

$ ls /opt/use-cases/

Wie die sechs Bausteine zusammen ein konkretes Problem lösen — beispielhaft für drei sehr unterschiedliche Branchen.

maschinenbau

Technische Dokumentation in Sekunden

Ausgangslage

Servicetechniker suchen Informationen in tausenden Seiten Handbüchern, Stücklisten und Konstruktionsdokumenten — Wissen, das nicht in fremde Hände darf.

Full-Stack-Lösung

On-Premise-Infrastruktur, KI-System mit RAG über die gesamte Dokumentation, Gateway für die Werks-IT und ein per Vibe Coding gebautes Such-Tool.

Ergebnis

Antworten mit Quellenangabe in Sekunden — das Konstruktions-Know-how bleibt vollständig im Haus.

kanzlei

Akten und Schriftsätze ohne Cloud

Ausgangslage

Mandantendaten dürfen die Kanzlei nicht verlassen, öffentliche KI-Dienste sind aus berufsrechtlichen Gründen tabu.

Full-Stack-Lösung

Air-Gapped On-Premise-KI, KI-System mit RAG über den Aktenbestand, Administration mit lückenlosem Audit-Log.

Ergebnis

Recherche und Entwurfshilfe — DSGVO- und berufsrechtskonform, ohne dass ein Dokument das Haus verlässt.

verwaltung & kritis

Anfragen bearbeiten mit Nachweis

Ausgangslage

Hohe Anfragelast, strenge regulatorische Vorgaben und knappe IT-Ressourcen treffen aufeinander.

Full-Stack-Lösung

Full Stack mit Gateway-Rechten je Fachbereich, Assistenten für die Sachbearbeitung und Managed-Betrieb mit Nachweisen nach EU AI Act.

Ergebnis

Spürbare Entlastung der Sachbearbeitung — bei vollständiger Protokollierung und digitaler Souveränität.

/12 — 15Der Providing-Prozess

In sechs Schritten zum betriebsbereiten Stack.

$ onboarding --phasen 6

Vom ersten Gespräch bis zum laufenden Betrieb — ein klarer Weg, bei dem jeder Baustein zum richtigen Zeitpunkt entsteht.

1Assessment

Assessment & Strategie

Wir analysieren Prozesse, Use Cases und Voraussetzungen und leiten eine priorisierte KI-Roadmap ab.

2Architektur

Architektur & Dimensionierung

Wir entwerfen die Stack-Architektur und dimensionieren GPU-Hardware, Modelle und Gateway passgenau.

3Aufbau

Infrastruktur-Aufbau

Die On-Premise-Infrastruktur wird aufgebaut, gehärtet und mit der Inferenz-Runtime in Betrieb genommen.

4Umsetzung

System & Vibe Coding

KI-System, RAG-Pipeline und individuelle Tools werden umgesetzt und an Ihre Prozesse angepasst.

5Go-Live

Integration & Go-Live

Gateway, Rechte und Schnittstellen werden integriert, getestet und kontrolliert in Produktion gebracht.

6laufend

Betrieb & Weiterentwicklung

Die KI-Administration übernimmt Monitoring, Updates und Support — und entwickelt den Stack weiter.

/13 — 15Im Vergleich

Full Stack Providing, Public-Cloud-KI oder Eigenbau?

$ diff cloud eigenbau full-stack

Drei Wege führen zur Unternehmens-KI. Sie unterscheiden sich vor allem darin, wo Ihre Daten liegen, wie viel Eigen-Know-how nötig ist und wer am Ende die Verantwortung trägt.

Kriterium	Public-Cloud-KI	Eigenbau im Haus	Full Stack Providingki·spezial
Datenstandort	Server des Anbieters, außerhalb Ihres Netzes	im Haus	im Haus, On-Premise
Anlaufzeit	schnell, Datenschutz zu klären	Monate bis Jahre	erste Ergebnisse nach 2 bis 4 Wochen
Eigenes KI-Know-how nötig	mittel	hoch (GPU, LLMOps, RAG)	gering
Anpassbarkeit an Ihre Prozesse	begrenzt	hoch	hoch
Kostenmodell	nutzungsabhängig, schwer planbar	hohe Anfangsinvestition	Projektpreis + feste Pauschale
Verantwortung im Betrieb	beim Anbieter, eingeschränkt einsehbar	komplett bei Ihnen	bei ki·spezial, transparent
Lock-in-Risiko	hoch	niedrig	niedrig, offene Modelle

Full Stack Providing verbindet die Datenhoheit des Eigenbaus mit der Geschwindigkeit der Cloud — ohne dass Sie selbst KI-Spezialisten einstellen müssen.

/14 — 15Liefermodelle

Drei Wege zum eigenen KI-Stack.

$ liefermodell --compare

Sie können einzelne Bausteine beauftragen, den kompletten Stack als Projekt aufbauen lassen oder ihn dauerhaft als Managed Service betreiben lassen.

Leistung	Einzel-Baustein	Full Stack Providingempfohlen	Managed Full Stack
Strategie & Beratung	einzeln buchbar	enthalten	enthalten & laufend
On-Premise-Infrastruktur	einzeln buchbar	enthalten	enthalten
KI-System & RAG	einzeln buchbar	enthalten	enthalten
KI-Gateway	optional	enthalten	enthalten
Vibe Coding	einzeln buchbar	enthalten	enthalten & Weiterentwicklung
Laufender Betrieb	–	Übergabe & Doku	24/7 Managed-Betrieb
Architektur abgestimmt	je Baustein	gesamter Stack	gesamter Stack
Ansprechpartner	pro Baustein	ein Projektleiter	dediziertes Team
Abrechnung	pro Leistung	Projektpreis	Projekt + monatliche Pauschale

Sie starten mit einem Baustein und wachsen in den Full Stack hinein — oder umgekehrt. Konkrete Konditionen nach einem kostenlosen Erstgespräch.

/15 — 15Konfigurator

Stellen Sie Ihren Stack zusammen.

$ stack configure --interactive

Wählen Sie Bausteine, Nutzerzahl und Modellklasse — und sehen Sie sofort, welches Liefermodell, welche Hardware und welcher Zeitrahmen dazu passen. Ihre Auswahl können Sie direkt als Anfrage übernehmen.

1Bausteine wählen

2Wie viele Mitarbeiter nutzen die KI?

3Anspruch an die Modelle

4Wer betreibt den Stack?

Ihr konfigurierter Stack

Aktualisiert sich live mit Ihrer Auswahl.

Bausteine–

Empfohlene Hardware–

Passendes Liefermodell–

Aufbau-Richtwert–

Diese Konfiguration anfragen →

Unverbindlich · Richtwerte zur Orientierung, keine endgültige Kalkulation

HINTERGRUNDBegriff und Einordnung

KI Full Stack Providing verständlich erklärt.

$ man full-stack-providing

KI Full Stack Providing bezeichnet die schlüsselfertige Bereitstellung einer kompletten Lösung für Künstliche Intelligenz durch einen einzigen Anbieter. Statt Hardware, Software, Beratung, Entwicklung und Betrieb getrennt einzukaufen, erhalten Unternehmen den gesamten KI-Stack aus einer Hand — von der Strategie bis zum laufenden Betrieb. ki·spezial tritt dabei als KI-Komplettanbieter, KI-Systemhaus und KI-Generalunternehmer zugleich auf und verantwortet jede Ebene der Lösung.

Was unterscheidet Full Stack Providing von klassischer KI-Beratung?

Eine reine KI-Beratung endet mit einem Konzept — die Umsetzung bleibt beim Unternehmen oder verteilt sich auf weitere Dienstleister. Full Stack Providing geht den ganzen Weg: Beratung, On-Premise-Infrastruktur, KI-System mit RAG, KI-Gateway, individuelle Entwicklung per Vibe Coding und der Betrieb über die KI-Administration greifen als ein durchgängiger Prozess ineinander. Das Ergebnis ist keine Empfehlung, sondern eine produktive, betreute KI.

Für welche Unternehmen eignet sich ein KI-Full-Stack?

Full Stack Providing richtet sich an mittelständische Unternehmen, die Künstliche Intelligenz ernsthaft einsetzen wollen, aber keine eigene KI-Abteilung mit GPU-, LLMOps- und RAG-Kompetenz aufbauen können oder wollen. Besonders gefragt ist das Modell dort, wo Datenschutz nicht verhandelbar ist — etwa bei Kanzleien, Arztpraxen, Versicherungen, Maschinenbauern und KRITIS-Betreibern. Wer eine datenschutzkonforme ChatGPT-Alternative sucht, findet im Full Stack die organisatorische Antwort darauf.

Warum On-Premise das Fundament jedes Full Stack ist

Der Stack wird auf eigener Hardware im Haus betrieben. Sprachmodelle, Dokumente und Vektordatenbanken bleiben im Unternehmensnetzwerk, es entsteht keine Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten. Damit ist On-Premise KI nicht nur eine technische, sondern eine strategische Entscheidung: Sie sichert digitale Souveränität, schafft die Grundlage für DSGVO-Konformität und die Nachweisbarkeit, die der EU AI Act verlangt. Ob sich der Aufwand lohnt, lässt sich vorab mit dem ROI-Rechner und dem KI-Schnellcheck einschätzen.

Full Stack Providing für Ihre Branche.

KI im Maschinenbau

technische doku

KI in der Logistik

disposition

KI im Handwerk

angebote

KI für Rechtsanwälte

vertragsanalyse

KI für Steuerberater

belege

KI-Lösungen im Vergleich

tool

Alle KI-Lösungen

übersicht

FAQHäufige Fragen

Was zum Full Stack gefragt wird.

$ man full-stack --faq

01Was bedeutet KI Full Stack Providing genau?+

KI Full Stack Providing bedeutet, dass ein einziger Partner den kompletten KI-Stack liefert und betreibt: von der strategischen Beratung über die On-Premise-Infrastruktur, das eigentliche KI-System und das Gateway bis zur individuellen Entwicklung per Vibe Coding und zum laufenden Betrieb durch die KI-Administration. Sie koordinieren keine Einzelgewerke mehr — Sie haben einen Vertrag und einen Ansprechpartner für die gesamte KI.

02Aus welchen Bausteinen besteht der KI Full Stack?+

Der Full Stack besteht aus sechs Bausteinen: KI-Beratung (Strategie und Roadmap), KI OnPremise (eigene GPU-Infrastruktur), KI-System (RAG, Assistenten und Agenten), KI-Gateway (zentraler, kontrollierter Zugang), Vibe Coding (individuelle Entwicklung) und KI-Administration (Monitoring, Updates und Betrieb). Die Bausteine greifen technisch ineinander, lassen sich aber auch einzeln buchen.

03Müssen wir alle sechs Bausteine buchen?+

Nein. Jeder Baustein ist auch einzeln verfügbar. Der Vorteil des Full Stack Providing liegt darin, dass die Bausteine aufeinander abgestimmt geplant, dimensioniert und integriert werden — ohne Schnittstellenlücken und ohne Schuldzuweisungen zwischen mehreren Anbietern. Sie können klein starten und den Stack später erweitern.

04Bleiben unsere Daten beim Full Stack Providing im Haus?+

Ja. Der gesamte Stack ist auf On-Premise-Betrieb ausgelegt. Modelle, Dokumente und Vektordatenbanken laufen auf Ihrer Infrastruktur in Ihrem Netzwerk. Es besteht keine Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten. Auf Wunsch betreiben wir den Stack vollständig air-gapped, also ohne jede Internetverbindung.

05Übernehmen Sie auch eine bereits bestehende KI-Umgebung?+

Ja. Wir übernehmen bestehende KI-Installationen und ergänzen fehlende Bausteine. Vor der Übernahme führen wir ein Assessment durch: Wir prüfen Architektur, Sicherheitsstand, Infrastruktur und Dokumentation, halten den Ist-Zustand fest und definieren gemeinsam, welche Stack-Ebenen ausgebaut oder in den Betrieb übernommen werden.

06Wie lange dauert der Aufbau eines kompletten KI Full Stack?+

Das hängt vom Umfang ab. Erste Ergebnisse zeigen wir nach 2 bis 4 Wochen in einem Proof of Concept mit Ihren Daten auf unserer Hardware, noch vor der Beschaffung. Per Vibe Coding lassen sich erste nutzbare Tools oft schon früher zeigen. Den Zeitplan bis zum produktiven Stack legen wir nach dem Assessment fest.

07Was kostet KI Full Stack Providing?+

Der Projektanteil (Beratung, Infrastruktur, System, Gateway, Entwicklung) wird als transparenter Projektpreis kalkuliert, der laufende Betrieb über die KI-Administration als planbare monatliche Pauschale. Die Höhe richtet sich nach Anzahl der Nutzer, Modellgrößen und Service-Level. Nach einem kostenlosen Erstgespräch erhalten Sie ein verbindliches Angebot ohne versteckte Kosten.

08Brauchen wir für den Full Stack eine eigene IT- oder KI-Abteilung?+

Nein. Genau das ist der Sinn von Full Stack Providing: Wir übernehmen Planung, Aufbau und Betrieb vollständig. Sie müssen keine GPU-, LLMOps- oder MLOps-Kompetenz aufbauen. Vorhandene IT-Teams binden wir auf Wunsch eng ein, schulen sie und arbeiten ihnen zu.

09Ist KI Full Stack Providing über die BAFA-Förderung förderfähig?+

Beratungs- und Konzeptionsleistungen sind je nach Programm förderfähig. Im Rahmen der KI-Beratung prüfen wir mit Ihnen passende Förderprogramme und unterstützen bei der Antragstellung. Hardware- und Betriebskosten sind in der Regel nicht förderfähig, der Strategie- und Planungsanteil des Full Stack jedoch häufig.

10Welche Sprachmodelle kommen im KI Full Stack zum Einsatz?+

Wir setzen auf offene, selbst hostbare Modelle wie Llama oder Mistral in verschiedenen Größen von 7 bis 70 Milliarden Parametern — je nach Anforderung an Antwortqualität und Antwortzeit. Die Modelle laufen quantisiert auf Ihren GPUs. Über das KI-Gateway lassen sich mehrere Modelle parallel betreiben und je Anwendungsfall gezielt ansteuern.

11Wie fügt sich der Full Stack in unsere bestehende IT ein?+

Der Stack wird in Ihr Netzwerk integriert und über das KI-Gateway mit einer OpenAI-kompatiblen Schnittstelle bereitgestellt. Bestehende Software, Intranet-Anwendungen und Fachsysteme können diese Schnittstelle nutzen. Active Directory beziehungsweise vorhandene Rechte- und Rollensysteme binden wir für Anmeldung und Berechtigungen an.

12Was passiert, wenn wir später wachsen oder neue Use Cases haben?+

Der Full Stack ist auf Erweiterung ausgelegt. Neue Anwendungsfälle werden über die KI-Beratung priorisiert, per Vibe Coding umgesetzt und in den laufenden Betrieb übernommen. Die Infrastruktur lässt sich um weitere GPU-Knoten ergänzen, das Gateway skaliert die Last horizontal. Sie wachsen, ohne den Stack neu aufsetzen zu müssen.

MEHRDie Bausteine im Detail

Jeden Baustein einzeln ansehen.

$ related --show 6

01 · strategie

Die komplette KI aus einer Hand.

In einem kostenlosen Erstgespräch klären wir, wo Sie stehen, welche Bausteine Sie brauchen und wie Ihr Full Stack aussehen kann — unverbindlich, konkret und mit klarem nächsten Schritt.

Ein Vertrag, ein Ansprechpartner — Betrieb On-Premise

$ full-stack --erstgespraech

Full Stack anfragen → Kontakt aufnehmen Termin vereinbaren

30 Minuten, unverbindlich und direkt mit einem technischen Ansprechpartner. Telefon 09571 873149

KI Full Stack Providing — ein Partner für den gesamten KI-Stack.

Das Wichtigste auf einen Blick

KI scheitert selten am Modell — sondern an der Lücke dazwischen.

Vier Anbieter, keine Verantwortung

Ein Partner, ein Ergebnis

Was Full Stack Providing konkret verändert.

Eine Verantwortung

Schneller produktiv

Volle Datenkontrolle

Planbare Kosten

Ein Stack, sechs Ebenen — jede einzeln verfügbar.

KI-Beratung

KI OnPremise

KI-System

KI-Gateway

Vibe Coding

KI-Administration

Eine KI. Sechs Bausteine. Ein Partner.

So fließt eine Anfrage durch den Stack.

Mitarbeiter

KI-Gateway

KI-System · RAG

Modell · GPU

Antwort mit Quelle

Ihr gesamter KI-Stack auf einen Blick.

Viele Modelle. Ein Server.

Llama 4

Mistral

Qwen3

Gemma 3

Mixtral

DeepSeek R1

Phi-4

Command R

Falcon 3

Hermes 4

Das Ergebnis: KI, die Ihre Mitarbeiter wirklich nutzen.

Was unter der Haube des Full Stack läuft.

Infrastruktur & GPU

Inferenz-Runtime & Modelle

RAG & Wissens-Retrieval

Gateway & Governance

Vibe Coding & Custom Dev

LLMOps & Observability

Wie viel Hardware braucht Ihr Stack?

Der Full Stack in drei Szenarien.

Technische Dokumentation in Sekunden

Akten und Schriftsätze ohne Cloud

Anfragen bearbeiten mit Nachweis

In sechs Schritten zum betriebsbereiten Stack.

Assessment & Strategie

Architektur & Dimensionierung

Infrastruktur-Aufbau

System & Vibe Coding

Integration & Go-Live

Betrieb & Weiterentwicklung

Full Stack Providing, Public-Cloud-KI oder Eigenbau?

Drei Wege zum eigenen KI-Stack.

Stellen Sie Ihren Stack zusammen.

Ihr konfigurierter Stack

KI Full Stack Providing verständlich erklärt.

Was unterscheidet Full Stack Providing von klassischer KI-Beratung?

Für welche Unternehmen eignet sich ein KI-Full-Stack?

Warum On-Premise das Fundament jedes Full Stack ist

KI im Maschinenbau

KI in der Logistik

KI im Handwerk

KI für Rechtsanwälte

KI für Steuerberater

KI für Arztpraxen

KI für Versicherungen

KI für IT-Dienstleister

KI im Einzelhandel

KI für KRITIS-Betreiber

KI-Lösungen im Vergleich

Alle KI-Lösungen

Was zum Full Stack gefragt wird.

Jeden Baustein einzeln ansehen.

KI-Beratung

KI OnPremise