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Cloud-KI oder On-Premise: rechnen Sie es durch.

Nutzerzahl, Datenarten, Anwendungsfälle und Integrationen einstellen — Kosten, Datenschutzwert und Empfehlung aktualisieren sich sofort. Alles läuft im Browser, nichts wird übertragen.

Zum Rechner ↓ Ergebnis besprechen
Berechnung im Browser · TCO-Vergleich · DSGVO-Check · Integrationen
THEMEN
Der RechnerDrei Eingabeblöcke, zwei Ergebniskarten→ Womit er rechnetLizenz, Token, GPU-Stufen, Strom→ Vor- und NachteileJe fünf Punkte pro Seite→ Welche Lösung passtCloud, On-Premise, Hybrid→
FAKTEN
20 €/Nutzer/MonatCloud-Lizenz als Rechenbasis
36 MonateAbschreibung der Hardware, linear
Ab 20–30 NutzernRechnet sich On-Premise meist
1, 3 oder 5 JahreTCO-Zeitraum wählbar

Cloud-KI

chatgpt, copilot & co. · daten in der cloud

On-Premise

eigene server · daten bleiben im haus

Kosten · Datenschutz · Kontrolle — im direkten Vergleich
Cloud-Lizenz 20 €/Nutzer/Monat Abschreibung 36 Monate linear Zeitraum 1, 3 oder 5 Jahre Berechnung im Browser
AUF EINEN BLICK

Das Wichtigste auf einen Blick

Referenzrechnung
Ein A100-System kostet rund 55.000 € über 36 Monate — Hardware, Setup, Strom und Support eingerechnet — gegenüber rund 108.000 € Cloud-API bei 100.000 Anfragen im Monat; zum Durchrechnen mit eigenen Zahlen: TCO-Rechner.
Break-even
On-Premise-KI holt die Anschaffung nach rund 18 Monaten herein, danach fallen im Betrieb keine Token-Kosten mehr an.
Einstieg
GPU-Server beginnen bei rund 15.000 €; der Rechner auf dieser Seite liefert ein Beispielszenario mit eigenen Annahmen zu Nutzerzahl und Anfragen, die Preisannahmen stehen offen im Abschnitt dazu.
Wann Cloud reicht
Cloud-KI passt bei wenigen Nutzern und ausschließlich öffentlichen Informationen; On-Premise-KI ist ab 20 Mitarbeitern oder bei Kunden-, Vertrags- und Finanzdaten die sichere Wahl.
Vor der Beschaffung
Ein Proof of Concept läuft 2 bis 4 Wochen kostenlos mit Ihren Daten auf unserer Hardware, bevor Sie einen Server kaufen oder im Rechenzentrum in Coburg mieten.
Vergleich besprechen → 09571 873149 Ihr Ansprechpartner: Sales-Team ki·spezial
/01 — 04Interaktiver Rechner

Cloud vs. On-Premise berechnen.

$ ki-vergleich --rechnen
Stellen Sie Ihr Nutzungsszenario ein — Kosten, Datenschutz und Empfehlung aktualisieren sich automatisch. Das Ergebnis ist ein Beispielszenario mit eigenen Annahmen (Nutzerzahl, Anfragen je Tag, Listenpreise); sie stehen offen im nächsten Abschnitt. Die Referenzrechnung für ein A100-System — rund 55.000 € über 36 Monate bei 100.000 Anfragen je Monat — finden Sie auf KI On-Premise.

1 Nutzung & Datenschutz

25 Mitarbeiter
20 Anfragen

2 KI-Anwendungsfälle

Mehrfachauswahl möglich. Anspruchsvolle Anwendungen erhöhen die Hardware-Anforderungen.

3 Erweiterte Optionen

Cloud-KI (ChatGPT & Co.)
OpenAI, Microsoft Copilot, Google
Lizenzkosten/Nutzer 20 €/Monat
API-Kosten (geschätzt) ~150 €/Monat
Setup & Integration minimal
Monatliche Kosten 650 €/Monat
TCO Gesamt 7.800 €
Datenschutz 30%
Kontrolle 20%
Anpassbarkeit 40%
Einrichtungsaufwand 90%
On-Premise KI
Eigene Server, volle Kontrolle
Hardware-Investition ~15.000 €
Abschreibung (36 Mon.) ~400 €/Monat
Strom & Betrieb ~200 €/Monat
Keine Lizenzkosten 0 €
Monatliche Kosten 600 €/Monat
TCO Gesamt 12.200 €
Datenschutz 100%
Kontrolle 100%
Anpassbarkeit 95%
Einrichtungsaufwand 40%
Unsere Empfehlung

Basierend auf Ihren Angaben empfehlen wir eine On-Premise-Lösung. Bei sensiblen Daten und regulierten Branchen bleiben die Daten in Ihrem Verantwortungsbereich; die Wirtschaftlichkeit zeigt die TCO-Zeile oben.

Ergebnis mit uns besprechen
/02 — 04Womit der Rechner rechnet

Die Annahmen hinter den Zahlen.

$ cat annahmen.json
Ein Rechner ist nur so ehrlich wie seine Annahmen. Deshalb stehen sie hier offen: Listenpreise, Tokenmengen und Hardware-Stufen, mit denen die Karten oben gefüllt werden. Ihr konkretes Angebot weicht davon ab — nach oben wie nach unten.
PostenCloud-KIOn-Premise
Lizenzen20 € je Nutzer und Monat; Code-Assistenz +10 €, Bildgenerierung +20 € je Nutzer0 € — offene Modelle ohne Lizenzgebühr
Nutzung2.000 Tokens je Anfrage, 22 Arbeitstage, 0,03 € je 1.000 Tokens — multipliziert mit dem Faktor der gewählten Anwendungsfälle (Code +0,3, Dokumente +0,4, Chatbot +0,5, Bild +0,6)Keine Kosten je Anfrage
HardwareKeine
  • Grundserver 8.000 € (CPU, RAM, Storage, Gehäuse)
  • GPU nach Nutzerzahl: 2.500 € (bis 10, RTX 4090 24 GB) · 6.000 € (bis 25, A6000 48 GB) · 14.000 € (bis 50, A100 80 GB) · 32.000 € (bis 100, 2× A100 / H100) · ab 50.000 € (Multi-Node, +15.000 € je weitere 100 Nutzer)
  • Anspruchsvolle Anwendungsfälle heben die GPU-Stufe an; ab zwei davon noch einmal
  • RAM-Ausbau 2.000 € ab 30 Nutzern oder Dokumentenanalyse, 5.000 € ab 100 Nutzern; NVMe-RAID 3.000 € für Dokumente, +2.000 € für Bilder
Laufender BetriebSetup 500 € je IntegrationStrom 80–350 € je Monat nach GPU-Stufe (0,30 €/kWh, 400–1.500 W) · Administration 200 € (ab 50 Nutzern 400 €, ab 100 Nutzern 600 €) · Netzwerk 50 €, mit Chatbot 100 €
Abschreibung—Hardware über 36 Monate linear
Verfügbarkeit99,9 %: Faktor 1,3 · 99,99 %: Faktor 1,8 auf die Monatskosten99,9 %: Faktor 1,3 (teilweiser Hot-Standby) · 99,99 %: Faktor 2 (volle Redundanz) auf Hardware und Strom; Administration +200 € bzw. +500 € für 24/7-Bereitschaft
IntegrationenM365 5 € je Nutzer, ERP 200 €, CRM 150 €, DMS 100 € — je JahrEinmalig: M365 500 €, ERP 2.000 €, CRM 1.500 €, DMS 1.000 €
Datenschutzwert50 Punkte minus Sensibilität: interne Dokumente 10, Kundendaten 25, Finanzdaten 35, Gesundheitsdaten 40; Branche Recht/Steuer 25, Finanz 30, Gesundheit 40Konstant 100 — Daten bleiben im Haus
Kontrolle, Anpassbarkeit, EinrichtungsaufwandFeste Einschätzungen des Rechners, keine Messwerte: 20 · 40 · 90 Punkte100 · 85 plus 3 je Integration · 40 Punkte

Wann der Rechner On-Premise empfiehlt: bei einem Sensibilitätswert über 30, bei niedrigerer TCO über den gewählten Zeitraum, ab 50 Nutzern oder ab zwei System-Integrationen. Trifft nichts davon zu, bleibt die Cloud die Empfehlung — mit dem Hinweis auf das Datenrisiko.

Warum die Beträge von der Referenzrechnung abweichen: Dieser Rechner zählt Nutzer und Lizenzen, die Referenzrechnung auf KI On-Premise zählt API-Anfragen — ein A100-System mit Setup, Hosting und Support kommt dort auf rund 55.000 € über 36 Monate gegenüber rund 108.000 € Cloud-API bei 100.000 Anfragen je Monat, Break-even nach rund 18 Monaten. Für eine Rechnung mit Ihren Anfragezahlen nutzen Sie den TCO-Rechner.

/03 — 04Vor- & Nachteile

Cloud vs. On-Premise im Detail.

$ diff cloud on-prem
Jede Lösung hat ihre Stärken. Die richtige Wahl hängt von Ihren Anforderungen ab — je fünf Punkte, die in Erstgesprächen den Ausschlag geben.
cloud-ki

Cloud-KI

ChatGPT, Copilot & Co. — Daten in der Cloud.

Vorteile

  • Sofort einsatzbereit
  • Keine Hardware-Investition
  • Automatische Updates
  • Skaliert automatisch
  • Neueste Modelle verfügbar

Nachteile

  • Daten verlassen das Unternehmen
  • Abhängigkeit vom Anbieter
  • Laufende Kosten steigen mit Nutzung
  • DSGVO-Konformität hängt von Anbieter, Region und Vertrag ab
  • Wenig Einblick in die Datenverarbeitung
on-premise

On-Premise KI

Eigene Server — Daten bleiben im Haus.

Vorteile

  • 100 % Datenkontrolle
  • Verarbeitung in Ihrem Verantwortungsbereich
  • Keine Daten an Dritte
  • Planbare Fixkosten
  • Unabhängigkeit von Anbietern

Nachteile

  • Initiale Hardware-Investition
  • Setup-Aufwand höher
  • IT-Know-how erforderlich
  • Updates selbst einspielen
  • Wartungsverantwortung
/04 — 04Entscheidungshilfe

Welche Lösung passt zu Ihnen?

$ ls /opt/szenarien/
Typische Szenarien und unsere Empfehlung. Ehrlich: Für kleine Teams ohne sensible Daten ist die Cloud oft der richtige Einstieg — der Rechner sagt das auch.
cloud

Cloud kann passen

  • Nur öffentliche Informationen verarbeiten
  • Schneller Proof-of-Concept gewünscht
  • Wenige Nutzer, geringe Nutzung
  • Keine sensiblen Daten
  • Startup ohne eigene IT
empfohlen für mittelstand

On-Premise ist besser

  • Kundendaten, Verträge, Finanzen
  • Regulierte Branche (Recht, Medizin, Finanzen)
  • Ab 20+ regelmäßige Nutzer
  • Langfristige KI-Strategie
  • Betriebsrat fordert Datenschutz
  • Geschäftsgeheimnisse schützen
hybrid

Hybrid-Ansatz

  • On-Premise für sensible Daten
  • Cloud für unkritische Aufgaben
  • Schrittweise Migration möglich
  • Flexibilität bei Lastspitzen
  • Best of Both Worlds
FAQHäufige Fragen

Was nach dem Rechnen gefragt wird.

$ man ki-vergleich --faq
01Ist On-Premise wirklich günstiger?+
Ab etwa 20 bis 30 Nutzern und regelmäßiger Nutzung meist ja: Es fallen keine Lizenzgebühren je Nutzer an, und die Hardware ist nach 36 Monaten abgeschrieben. Wie groß der Unterschied in Ihrem Fall ist, zeigt der Rechner oben. Die Referenzrechnung auf KI On-Premise kommt bei 100.000 Anfragen je Monat auf rund 55.000 € gegenüber 108.000 € Cloud-API über 36 Monate, Break-even nach rund 18 Monaten.
02Welche Hardware brauche ich?+
Für kleine Teams reicht ein Server mit guter GPU (ab rund 5.000 €). Für größere Installationen empfehlen wir dedizierte KI-Server. Wir beraten Sie zur optimalen Konfiguration — die Stufen stehen auf der Seite KI On-Premise.
03Sind Open-Source-Modelle gut genug?+
Ja. Modelle wie Llama 3, Mistral oder Qwen reichen für die meisten Büro- und Dokumentenaufgaben im Unternehmen aus und lassen sich auf Ihre Daten anpassen. Ob das für Ihren Anwendungsfall gilt, zeigt der Proof of Concept mit Ihren Daten auf unserer Hardware — 2 bis 4 Wochen, vor der Beschaffung.
04Wer wartet das System?+
Wir bieten Managed Services an — Sie nutzen die KI, wir kümmern uns um Updates, Backups und Monitoring. Oder wir schulen Ihr IT-Team für den Eigenbetrieb. Details unter KI-Administration.
05Kann ich später wechseln?+
Ja, in beide Richtungen. Wir gestalten Systeme so, dass ein Wechsel möglich bleibt. Ihre Daten und Anpassungen bleiben erhalten.
06Was sagt der Betriebsrat?+
On-Premise erleichtert die Abstimmung: Die Daten bleiben in Ihrem Verantwortungsbereich, die Verarbeitung ist nachvollziehbar protokolliert. Wir unterstützen Sie bei der Betriebsvereinbarung — mehr dazu unter Für Betriebsräte: Mitbestimmung bei KI-Einführung.
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Dieselbe Funktionalität wie ChatGPT — lokal, mit voller Datenkontrolle, ohne Daten an OpenAI.
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