Eine KI einzuführen ist der Anfang. Im Betrieb brauchen Modelle, Hardware und Zugänge laufende Pflege. Wir übernehmen Monitoring, Updates und Support – damit Ihre KI zuverlässig, sicher und aktuell bleibt.
So behalten wir Ihre KI im Blick.
Die Einführung einer KI-Lösung ist nur der erste Schritt. Im Tagesbetrieb veralten Modelle, es entstehen Sicherheitslücken, die Hardware-Auslastung wächst und niemand bemerkt einen Ausfall, bis ein Mitarbeiter anruft. KI-Systeme brauchen dieselbe Sorgfalt wie jede andere geschäftskritische IT.
Mit KI-Administration übernehmen wir genau diesen laufenden Betrieb: On-Premise-Modelle, Gateway und Agenten werden überwacht, aktualisiert und gesichert. Ihr Team nutzt die KI – wir sorgen dafür, dass sie verfügbar, sicher und aktuell bleibt.
Ein klar umrissenes Leistungspaket für den zuverlässigen Betrieb Ihrer KI – von der Überwachung bis zur Wiederherstellung.
Wir überwachen Endpoints, GPU-Last, Antwortzeiten und Fehlerquoten rund um die Uhr. Bei Auffälligkeiten löst das System automatisch eine Benachrichtigung aus – meist bevor Ihre Anwender etwas merken.
Modell-Runtime, Betriebssystem und Abhängigkeiten werden in geplanten Wartungsfenstern aktualisiert. Sicherheitskritische Patches spielen wir zeitnah ein – kontrolliert und ohne Überraschungen im Tagesbetrieb.
Neue Modellversionen werden nicht ungeprüft eingespielt. Wir testen sie gegen Ihre konkreten Anwendungsfälle und rollen sie erst nach Freigabe kontrolliert aus – inklusive Rollback-Option.
Konfigurationen, Vektordatenbanken und Modelle werden regelmäßig gesichert. Die Wiederherstellung wird turnusmäßig getestet – damit im Ernstfall jeder Handgriff sitzt.
Wir behalten Durchsatz und Latenz im Blick, optimieren die Auslastung und planen Kapazität rechtzeitig – damit die KI auch bei wachsender Nutzung schnell bleibt.
Sie erreichen einen festen Ansprechpartner mit definierten Reaktionszeiten. Bei Störungen, Fragen oder Änderungswünschen helfen wir schnell – und dokumentieren jede Maßnahme nachvollziehbar.
KI-Administration betrifft mehr als das Modell. Wir betreuen den gesamten Stack – von der Hardware bis zu den Zugängen.
Vier typische Situationen aus dem Mittelstand – und was der laufende Betrieb durch ki·spezial konkret bedeutet.
Ein Maschinenbauer betreibt ein On-Premise-RAG-System, über das Servicetechniker per Chat auf Handbücher, Stücklisten und Wartungsverträge zugreifen. Jede Woche kommen neue Dokumente hinzu.
Eine Kanzlei nutzt ein lokales Sprachmodell als ChatGPT-Alternative für Schriftsätze und Recherche – Mandantendaten dürfen das Haus nicht verlassen.
Eine Klinik betreibt ihre KI in einem Air-Gapped-Netz – ohne jede Verbindung nach außen. Updates und Compliance-Nachweise müssen trotzdem zuverlässig erfolgen.
Ein Industrieunternehmen betreibt ein zentrales KI-Gateway mit Assistenten und KI-Agenten, die werkübergreifend Angebote und Bestellungen vorbereiten.
Für IT-Verantwortliche: die technischen Bausteine, mit denen wir LLM-Systeme im Produktivbetrieb stabil, schnell und sicher halten.
Metriken werden kontinuierlich erfasst und visualisiert: Latenz-Perzentile (p50/p95/p99), Token-Durchsatz, Fehlerraten und Health-Checks der Inferenz-Endpoints. Schwellwert-basiertes Alerting meldet Abweichungen sofort.
Strukturierte LLMOps: Versionierung, getrennte Staging- und Produktivumgebung, Canary-Rollout und Regressionstests gegen feste Evaluierungsdatensätze. Jede Version bleibt per Rollback reversibel.
Tuning der Runtime (vLLM, Ollama): Quantisierung mit GGUF, GPTQ und AWQ, KV-Cache, Batching und Kontextfenster – für mehr Durchsatz pro GPU.
NVIDIA-Treiber, CUDA-Toolkit und Container bleiben aktuell, VRAM wird sauber zugeteilt. Kapazität planen wir vorausschauend – Grundlage ist die richtige GPU-Wahl.
Patch-Management, Netzsegmentierung, Guardrails und Abwehr von Prompt-Injection. Rollenbasierte Rechte und Audit-Logs bilden die Basis für solide KI-Sicherheit.
Gesichert werden Modelle, Vektordatenbank, Konfiguration und Prompt-Bibliothek. Definierte RPO/RTO-Ziele und turnusmäßig getestete Wiederherstellung machen Disaster Recovery verlässlich.
Für jede Metrik ist ein Schwellwert hinterlegt – wird er überschritten, löst das Monitoring automatisch eine Alarmierung aus.
| Kennzahl | Was sie aussagt | Alarm bei |
|---|---|---|
| GPU-Auslastung | Lastreserve der Grafikkarten | > 90 % über 10 Minuten |
| VRAM-Belegung | Grafikspeicher pro Modell | > 92 % belegt |
| Latenz p95 | Antwortzeit im 95. Perzentil | > 3 Sekunden |
| Token-Durchsatz | verarbeitete Tokens pro Sekunde | Einbruch > 30 % |
| Fehlerrate | Anteil fehlgeschlagener Anfragen | > 1 % der Requests |
| Endpoint-Verfügbarkeit | Erreichbarkeit der Inferenz-API | Health-Check fehlgeschlagen |
| Queue-Tiefe | wartende Anfragen in der Warteschlange | anhaltend > 20 |
| Speicher & Backup | freier Speicherplatz und Backup-Status | < 15 % frei oder Backup fehlt |
Kein Update gelangt ungeprüft in den Produktivbetrieb – fünf Schritte von der Sichtung bis zum überwachten Rollout.
Wir prüfen neue Modellversionen, Changelogs und bekannte Probleme auf Relevanz für Ihre Anwendungsfälle.
Die Version wird in einer separaten Staging-Umgebung eingespielt – getrennt vom Produktivbetrieb.
Automatisierte Tests prüfen die Version gegen Ihre konkreten Evaluierungsdatensätze und Qualitätskriterien.
Nach Ihrer Freigabe planen wir das Rollout in ein vereinbartes Wartungsfenster.
Kontrollierter Rollout mit verschärftem Monitoring – und sofortiger Rollback-Option, falls Kennzahlen abweichen.
KI-Administration gibt es in drei Stufen – abgestuft nach Reaktionszeiten und Betreuungstiefe. Den passenden Umfang legen wir gemeinsam fest.
| Leistung | Basis | Professional Empfohlen | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Monitoring | Werktags 8–17 Uhr | 24/7 automatisiert | 24/7 automatisiert |
| Reaktionszeit bei Störung | nächster Werktag | 4 Stunden | 1 Stunde |
| Wartungsfenster | quartalsweise | monatlich | nach Vereinbarung |
| Sicherheitsupdates | quartalsweise | monatlich | laufend |
| Modell- & Versionspflege | auf Anfrage | halbjährlich | laufend |
| Backup-Wiederherstellung getestet | jährlich | quartalsweise | monatlich |
| Ansprechpartner | Ticket-System | fester Ansprechpartner | dediziertes Team |
| Betriebs-Reporting | – | quartalsweise | monatlich |
Abrechnung als planbare monatliche Pauschale. Konkrete Konditionen nach kurzem Erstgespräch.
KI-Administration ist der laufende, betreute Betrieb Ihrer KI-Systeme. Dazu gehören Monitoring und Alerting, das Einspielen von Sicherheitsupdates und Patches, die Pflege von Modellen und Versionen, getestete Backups inklusive Disaster Recovery, Performance- und Kapazitätsüberwachung sowie ein fester Ansprechpartner mit definierten Reaktionszeiten.
Ja. Wir übernehmen auch bestehende KI-Installationen anderer Anbieter. Vor der Übernahme führen wir einen Betriebs-Check durch: Wir prüfen Architektur, Sicherheitsstand, Backups und Dokumentation und halten den Ist-Zustand fest. Anschließend definieren wir gemeinsam den passenden Betreuungsumfang.
Nein. Die Administration erfolgt On-Premise auf Ihrer Infrastruktur. Modelle, Dokumente und Vektordatenbanken bleiben in Ihrem Netzwerk. Der Zugriff für Wartung erfolgt über gesicherte, protokollierte Verbindungen – auf Wunsch ausschließlich nach Freigabe oder im Beisein Ihrer IT.
Das Monitoring erkennt Störungen meist, bevor Ihre Anwender sie bemerken, und löst eine Benachrichtigung aus. Je nach vereinbartem Service-Level reagieren wir innerhalb von einer bis vier Stunden. Sie haben einen festen Ansprechpartner, und jede Maßnahme wird nachvollziehbar dokumentiert.
Das hängt vom gewählten Paket ab. Neue Modellversionen werden nicht ungeprüft eingespielt: Wir testen sie zunächst gegen Ihre konkreten Anwendungsfälle und rollen sie erst nach Freigabe kontrolliert aus. So profitieren Sie von Fortschritten, ohne Überraschungen im Tagesbetrieb.
KI-Administration wird als planbare monatliche Pauschale abgerechnet, abgestuft nach Service-Level (Basis, Professional, Enterprise). Die Höhe richtet sich nach Umfang der Systeme und gewünschten Reaktionszeiten. Nach einem kurzen Erstgespräch erhalten Sie ein transparentes Angebot ohne versteckte Kosten.
Wir überwachen unter anderem GPU- und VRAM-Auslastung, die Latenz im 95. Perzentil, den Token-Durchsatz, Fehlerraten, die Verfügbarkeit der Inferenz-Endpoints, die Queue-Tiefe sowie freien Speicher und Backup-Status. Für jede Kennzahl ist ein Schwellwert hinterlegt, bei dessen Überschreitung das Monitoring automatisch eine Alarmierung auslöst.
Jede neue Modellversion durchläuft einen festen Prozess: Sichtung von Changelog und bekannten Problemen, Deployment in eine Staging-Umgebung, automatisierte Evaluierung gegen Ihre konkreten Testdatensätze, Freigabe, kontrolliertes Rollout im Wartungsfenster und anschließendes Monitoring mit Rollback-Bereitschaft. So gelangt keine Version ungeprüft in den Produktivbetrieb.
Nein. Genau dafür gibt es KI-Administration: Wir übernehmen den technischen Betrieb vollständig – von GPU-Treibern über die Inferenz-Runtime bis zu Backups. Sie müssen keine eigenen LLMOps-Kompetenzen aufbauen. Vorhandene IT-Teams binden wir auf Wunsch eng ein und arbeiten ihnen zu.
Ja. Für Air-Gapped-Systeme ohne Internetzugang nutzen wir einen kontrollierten Offline-Update-Prozess: Updates und Modelle werden außerhalb geprüft und über definierte, dokumentierte Wege eingespielt. Lückenlose Audit-Logs halten jeden Schritt fest – wichtig für KRITIS-Betreiber und Nachweise nach dem EU AI Act.
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Mehr erfahrenIn einem kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Systeme Sie im Einsatz haben und welches Service-Level zu Ihnen passt – unverbindlich und konkret.