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KI für Autohäuser: DMS, Hersteller-APIs und Assistenz.

Ihr Autohaus arbeitet mit VaudisX, CROSS, Ecaros oder einem anderen DMS? Sie kämpfen mit Hersteller-Portalen und API-Schnittstellen? Wir integrieren KI in Ihre bestehende Systemlandschaft — On-Premise, DSGVO-konform, ohne Datenabfluss.

Beratung anfragen → KI-Schnellcheck starten

VaudisX · CROSS · Ecaros · CustomerOne · ETKA · erWin

THEMEN

Was die KI übernimmtSechs Anwendungen von Werkstatt bis Reporting→ Am ersten Tag produktiv5 Assistenten, 4 Schnellbefehle→ DMS-IntegrationVaudisX, CROSS, CustomerOne, JobRouter→ Was es bringtBeispielrechnung für 15 Mitarbeiter→

FAKTEN

60+ Schnittstellenje DMS anbindbar

30 Min/TagZeitersparnis je Service-Mitarbeiter (Beispielrechnung)

24/7 verfügbarKunden-Chat auf Website und Messenger

Daten im HausServer im Autohaus oder im Rechenzentrum in Coburg

werkstatt-assistent · erwin · tsb · dmsBeispiel

KFZ

Golf 8 BJ 2021, Fehlercode P0420 – Katalysator Wirkungsgrad unter Schwellwert. Kunde hat gerade billiges Benzin getankt. Was soll ich prüfen?

Golf 8 (EA888 evo4), P0420: 1. Fehler löschen, Probefahrt mit Premiumkraftstoff, Lambda-Sonden Live-Daten prüfen (ODIS Messwertblock 030). 2. Kehrt der Fehler zurück: TSB 2023-4711 – Software-Update Motorsteuergerät; Lambdasonde vor Kat auf Alterung prüfen. 3. Bei MJ 2021 meist Software: das Update behebt 80 % der Fälle.erWin Reparaturleitfaden · TSB 2023-4711 · Werkstatt-Erfahrungsdatenbank

Nächste Frage aus der Werkstatt …quelle je antwort

dmsvaudisx · cross · customerone

herstellererwin · etka · ista · wis

egress0 byte — server im autohaus

freigabeentwürfe vor versand geprüft

plattform kis:ui · vorkonfiguriert 5 assistenten

ki-spezial@autohaus:~$ dms connect --listvaudisx vw-konzerncross / ecaros bmw · mehrmarkencustomerone crmjobrouter workflowsdatev skr 51mobile.de leads

Datenschutz DSGVO-konform Installation On-Premise Anbindung DMS-Integration Start sofort einsatzbereit

AUF EINEN BLICK

Das Wichtigste auf einen Blick

Geeignet für: Autohäuser und Werkstätten ab etwa 5 Mitarbeitern mit DMS wie VaudisX, CROSS, Ecaros oder CustomerOne — Markenbetriebe wie Mehrmarkenhändler
Ausgangssituation: Dutzende Systeme, die nicht miteinander sprechen; Telefonflut im Service; Leads, die tagelang liegen; Meisterwissen, das mit der Rente geht
Wir übernehmen: KIS:UI vorkonfiguriert mit 5 Assistenten, DMS- und Hersteller-Anbindung, Wissensbasen aus Ihren Handbüchern und Preislisten, Schulung von Werkstatt, Verkauf und Service
Ihr Ergebnis: Eine KI, die Ihren Bestand, Ihre Preise und Ihre Werkstatt kennt — Antworten mit Quelle, Entwürfe zur Freigabe, Daten im Haus
Wirtschaftlichkeit: Beispielszenario mit eigenen Annahmen (15 Mitarbeiter): rund 62.000 € Einsparung je Jahr; dem steht ein GPU-Server ab rund 15.000 € gegenüber — Ihren Fall rechnen wir im TCO-Rechner durch
Dauer: Erste Ergebnisse nach 2 bis 4 Wochen; Bedarfsanalyse, DMS-Integration, Schulung, Pilotbetrieb und Rollout nach dem Zeitplan im Konzept
Hersteller-Zugänge: GeKo-SecurID und ähnliche Freigaben beantragen wir mit; Gebühren rund 40 € je Monat
Erster Schritt: Nennen Sie uns Ihr DMS und die Marken — daraus folgt, welche Schnittstellen lesend oder schreibend möglich sind

Autohaus-Vorhaben besprechen → 09571 873149 Ihr Ansprechpartner: Sales-Team ki·spezial

/01 — 10Die Herausforderungen

Typische Probleme im Autohaus.

$ grep -c "wo ist" telefonprotokoll.log

Diese Situationen kennen Sie vermutlich — und für jede gibt es einen konkreten KI-Einstieg. Keine davon braucht ein Großprojekt.

Schnittstellenchaos

DMS, Hersteller-Portal, Börsen, Buchhaltung — dutzende Systeme, die nicht miteinander sprechen. Daten werden manuell kopiert, Fehler entstehen.

Wissensverlust bei Personalwechsel

Ihr bester Meister geht in Rente. Mit ihm verschwinden 30 Jahre Erfahrung: Welches Spezialwerkzeug für welches Modell, typische Fehlerquellen, Tricks.

Telefonflut im Service

Dieselben Fragen immer wieder: „Was kostet ein Ölwechsel?", „Haben Sie meinen Wagen fertig?", „Wann ist der nächste freie Termin?" — Mitarbeiter kommen nicht zur Arbeit.

Langsame Lead-Bearbeitung

Online-Anfragen liegen Tage unbeantwortet. Bis sich jemand meldet, hat der Kunde woanders gekauft. Leads gehen verloren.

/02 — 10Die Lösungen

KI-Anwendungen im Autohaus.

$ ls /opt/autohaus/

Von der Werkstatt über den Verkauf bis zum Kundenservice — sechs Anwendungen, alle auf demselben Unterbau, alle mit Zugriff auf DMS und Hersteller-Dokumentation.

Werkstatt-Assistent

Diagnose-Unterstützung, Reparaturanleitungen, Teilenummern — direkt aus erWin, WIS oder Hersteller-Dokumentation.

Fehlercodes interpretieren
Reparaturzeiten nachschlagen
Spezialwerkzeug identifizieren
TSBs & Rückrufe prüfen

Verkaufs-Support

Fahrzeugvergleiche, Ausstattungsdetails, Finanzierungsoptionen — für Verkäufer und Website-Besucher.

Bestandsfahrzeuge durchsuchen
Konfigurationen vergleichen
Preise & Aktionen abrufen
Leads qualifizieren

Kunden-Chatbot

24/7 Anfragen beantworten: Öffnungszeiten, Werkstatt-Termine, Fahrzeugverfügbarkeit — ohne Wartezeit.

Website-Integration
WhatsApp / Messenger
Terminvorschläge
Lead-Erfassung

Dokumenten-Analyse

Verträge, Rechnungen, Garantiebedingungen automatisch auswerten und relevante Informationen extrahieren.

Leasingverträge prüfen
Garantiefälle bewerten
Rechnungen kategorisieren
Compliance-Checks

Wissensmanagement

Das Know-how erfahrener Mitarbeiter sichern und für alle zugänglich machen — bevor es verloren geht.

Erfahrungswissen digitalisieren
Einarbeitung beschleunigen
Best Practices teilen
FAQ automatisch pflegen

Reporting & Analyse

Fragen an Ihre Daten stellen: „Welche Modelle haben die längste Standzeit?" — Antworten in natürlicher Sprache.

Verkaufsstatistiken abfragen
Werkstattauslastung analysieren
Bestandsoptimierung
Trendanalysen

/03 — 10Sofort einsatzbereit

Kein leeres Chatfenster — am ersten Tag eingerichtet.

$ kisui preset --branche autohaus

Andere liefern ein leeres ChatGPT-Feld. Wir liefern eine Plattform, die bereits weiß, wie ein Autohaus arbeitet: Assistenten für Service, Verkauf und Werkstatt, Schnellbefehle und vorbereitete Wissensbasen — lokal, vorkonfiguriert, am Tag der Installation produktiv. Fünf Assistenten für den Autohaus-Alltag:

Service-Berater

Beantwortet Service- und Terminfragen und formuliert freundliche Bestätigungen für Werkstatttermine.

Verkaufsassistent

Formuliert Fahrzeug-Angebote, Finanzierungsbeispiele und Inserate für Gebrauchtwagen-Portale.

Werkstattmeister

Erstellt strukturierte Kostenvoranschläge und erklärt Reparaturumfänge verständlich für Kunden.

Reklamations-Koordinator

Entwirft empathische, aber bestimmte Antworten auf Kundenreklamationen — als prüfbarer Entwurf.

TÜV- & HU-Bot

Erinnert freundlich an fällige Hauptuntersuchung und anstehende Service-Intervalle.

Vier Schnellbefehle für die Theke. Befehl tippen, fertiger Entwurf — ohne langes Prompten.

/kvaKostenvoranschlag strukturiert erstellen

/terminService-Terminvorschlag als Antwortmail

/reklamationReklamations-Antwort entwerfen

/fzgbeschreibungVerkaufsbeschreibung Gebrauchtfahrzeug

Vorlagen, Wissensbasen und Anbindungen — mitgeliefert, nicht nachzubauen.

antwort-vorlagen · 5

Fertige Entwürfe

Service-Termin-Bestätigung
Kostenvoranschlag erläutern
Reklamation beantworten
Fahrzeug-Angebot
TÜV-Erinnerung

wissensbasen · rag · 4

Jede Antwort mit Quelle

Wartungsanleitungen & Drehmomente
Garantie- & Kulanz-Richtlinien
Preislisten, Stundensätze, Aktionen
Kunden-FAQ

anbindungen · mcp

Tools als Platzhalter

MCP-Server-Vorlage (Filesystem/SearXNG)
an DMS & Werkstattsystem anbindbar
an Lager-/Teileverwaltung anbindbar
vom Betrieb freigeschaltetnach freigabe

Die Plattform dahinter: KIS:UI. Die On-Premise-KI-Plattform mit RAG samt Quellenangabe, lückenlosem Audit, LDAP/AD und dem Privacy Shield — maskiert Kunden- und Fahrzeugdaten, falls für eine Aufgabe doch einmal ein größeres Modell herangezogen wird, bevor irgendetwas das Autohaus verlässt.

Alle Assistenten und Vorlagen sind Entwurfshilfen für den Autohaus-Alltag und ersetzen keine fachliche oder rechtliche Prüfung. Kostenvoranschläge, Angebote und Reklamationsantworten werden vor dem Versand kontrolliert. Anbindungen werden mit Platzhaltern ausgeliefert und erst nach Freigabe aktiv.

/04 — 10Praxisbeispiele

So sieht KI im Autohaus aus.

$ tail -n 2 chat.log

Zwei Gespräche aus dem Alltag — Service-Hotline und Teile-Recherche. Die Werkstatt- und Verkaufsbeispiele laufen oben im Hero. Darunter: vier Aufgaben mit Eingabe und Ergebnis.

service-hotline · kundenakte · werkstattkalenderBeispiel

Guten Tag, ich möchte einen Termin für die Inspektion meines Passat. Wann haben Sie Zeit und was kostet das?

Guten Tag! Für Ihren Passat (Kennzeichen LIF-XX 123) steht die 60.000-km-Inspektion an: Inspektion inkl. Ölwechsel ca. 389 €, Bremsflüssigkeit fällig +49 €, Dauer 2–3 Stunden. Nächste freie Termine: Mo 27.01. 08:00, Di 28.01. 10:30, Mi 29.01. 14:00. Welcher passt? Ich kann direkt buchen.CustomerOne Kundenakte · DMS Servicepreisliste · Werkstattkalender

Nächster Anruf …hotline entlastet

teile-recherche · etka · lager · lieferantBeispiel

KFZ

Brauche Bremsscheiben vorne für A4 B9 2.0 TDI Quattro, BJ 2019. Was ist verbaut und was kosten die?

Audi A4 B9 2.0 TDI Quattro (Motor DETA), Bremsenpaket PR-1LB. Original Audi: Teilenummer 4M0 615 301 AJ, 350 mm belüftet, 189,50 € netto je Stück, 2 auf Lager. Alternative Brembo: 09.C399.13, 127,80 € netto, Lieferzeit 1 Werktag. Soll ich die Teile im ETKA reservieren?ETKA Teilekatalog · Lagerbestand DMS · Lieferanten-API

Weitere Teilefrage …quelle je antwort

JobRouter Workflow

Rechnungsfreigaben automatisieren.

Eingabe: „12 Eingangsrechnungen — welche sind dringend?"
Ergebnis: Priorisierte Liste nach Skonto-Fristen, automatischer Workflow-Start

Garantiefall prüfen

Schnelle Kulanz-Entscheidung.

Eingabe: „Getriebeschaden Golf 7, 89.000 km, 4 Jahre alt"
Ergebnis: Kulanz-Quote, ähnliche Fälle, Hersteller-Richtlinien

Fahrzeugbewertung

Inzahlungnahme schnell kalkulieren.

Eingabe: Fahrzeugdaten + Fotos
Ergebnis: Marktpreis via DAT/Schwacke, Händlereinkaufspreis

Probefahrt-Nachverfolgung

Leads nicht verlieren.

Eingabe: „Probefahrten diese Woche ohne Nachfass"
Ergebnis: Liste + automatisierte Erinnerungen an Verkäufer

/05 — 10Systemlandschaft

Nahtlose DMS-Integration.

$ dms connect --api

Dealer Management Systeme sind das Herzstück jedes Autohauses. Die KI integriert sich über standardisierte Schnittstellen in Ihr bestehendes DMS — und in die Systeme drumherum.

api-fähig

VaudisXVW, Audi, Seat, Skoda, Porsche

Das einzige DMS im VW-Konzern mit vollständiger API-Anbindung. Über 20 zertifizierte Schnittstellen.

Fahrzeugbestand in Echtzeit
Werkstattaufträge & Termine
Kundenstammdaten (lesend)
Teilebestellung via ETKA
VaudisX-Adapter Integration

dms

CROSS / EcarosBMW, Mini, Mehrmarken

Procar-Lösung mit BMW-Zertifizierung. Modulare Architektur ermöglicht flexible Anbindungen.

Serviceterminplanung
Fahrzeughistorie
Garantieabwicklung
Flottenmanagement
CustomerOne CRM-Modul

crm

CustomerOneCRM für Autohäuser

Das führende CRM-System für Autohäuser. Nahtlose Integration von Kundenbeziehungsmanagement und KI-Assistenz.

Lead-Management & Scoring
360-Grad-Kundenakte
Marketing-Automation
Kampagnen-Steuerung
Kundenkommunikation

workflow

JobRouterWorkflow & Prozesse

Digitale Prozessautomatisierung: Rechnungsfreigaben, Urlaubsanträge, Bestellprozesse — alles automatisiert.

Rechnungs-Workflows
Genehmigungsprozesse
Dokumenten-Routing
Aufgabenverteilung
Eskalationsmanagement

buchhaltung

Buchhaltung & ERPDATEV, SAP, Lexware

Anbindung an Ihre Finanzbuchhaltung für durchgängige Prozesse von der Anfrage bis zur Rechnung.

DATEV-Schnittstelle
SKR 51 (Kfz-Kontenrahmen)
Rechnungsprüfung
Kostenstellenanalyse
Liquiditätsplanung

weitere dms

Alle MarkeniCar, KfzPilot, abis, Autoline

Auch für iCar, KfzPilot, abis KFZ, Autoline und andere Systeme entwickeln wir Anbindungen.

attRiBut / KfzPilot
abis KFZ / abis.cs
Nextlane / iCar
Autoline DMS
Individuelle Lösungen

So funktioniert die Integration — vier Stationen, eine Richtung, alles im eigenen Netz.

1Quelle

Ihr DMS

VaudisX, CROSS, CustomerOne und die Systeme daneben.

2Schnittstelle

API / Middleware

Sichere Schnittstelle — standardisiert oder individuell gebaut.

3On-Premise

KI-System

Server im Autohaus oder im Rechenzentrum in Coburg.

4Nutzung

Mitarbeiter

Chat, App oder Terminal — an der Theke, in der Werkstatt, im Verkauf.

Lese- vs. Schreibzugriff. Je nach DMS und Hersteller-Vorgaben kann die KI Daten lesen (Fahrzeugbestand, Kundenhistorie) oder auch schreiben (Termine anlegen, Notizen). Wir klären im Vorfeld, welche Zugriffsrechte sinnvoll und erlaubt sind.

/06 — 10Konzern-Anbindung

Hersteller-APIs und Portale.

$ oem-portal --login

VW Group, BMW, Mercedes, Stellantis — jeder Konzern hat eigene Portale und Schnittstellen. Wir erschließen diese Systeme für Ihre KI.

Volkswagen Konzern

ODIS-Diagnose, ETKA-Teilekatalog, erWin-Reparaturanleitungen, GeKo-Zertifizierung — wir kennen die VW-Systemwelt und integrieren relevante Daten in Ihre KI.

vaudisx apietkaodiserwinmyvolkswagenwe connect

BMW Group

ISTA-Diagnose, ETK-Teilekatalog, AFTERSALES-Portal. BMW setzt auf eigene digitale Ökosysteme, die wir für Ihre KI erschließen.

istaetkbmw connectedaftersales

Mercedes-Benz

XENTRY-Diagnose, WIS/ASRA, Mercedes me Portal. Komplexe Systemlandschaft, die wir strukturiert in Ihre KI-Wissensbasis überführen.

xentrywis/asramercedes meepc

Drittanbieter & Datendienste

SilverDAT, DAT, Schwacke, mobile.de, AutoScout24 — wir integrieren auch Bewertungs-, Börsen- und Kalkulationssysteme.

silverdat 3datschwackemobile.deautoscout24

GeKo, SecurID & Zertifizierungen. Für bestimmte Hersteller-Schnittstellen (z. B. VW GeKo) sind Sicherheitszertifikate, SecurID-Cards oder spezielle Freigaben erforderlich. Wir beraten Sie, welche Zugänge Sie benötigen, und unterstützen bei der Beantragung. Die monatlichen Gebühren (ca. 40 € für GeKo-SecurID) amortisieren sich durch Effizienzgewinne schnell.

/07 — 10Wirtschaftlichkeit

ROI-Berechnung für ein Autohaus.

$ roi --ma 15

Beispielszenario mit eigenen Annahmen für ein Autohaus mit 15 Mitarbeitern (5 Werkstatt, 4 Verkauf, 6 Service/Verwaltung). Die Posten sind bewusst konservativ angesetzt; Ihren Fall rechnen wir im TCO-Rechner durch.

einsparungen je jahr · 15 mitarbeiter

Zeitersparnis Service (30 Min/Tag × 3 MA)+18.000 €

Schnellere Lead-Bearbeitung (+2 Verkäufe/Monat)+24.000 €

Werkstatt-Effizienz (15 Min weniger Recherche/Tag)+12.000 €

Reduzierte Fehler (Garantie, Rückläufer)+8.000 €

Summe Einsparungen62.000 € / Jahr

ab 15.000 €

GPU-Server als Gegenposten
Break-even rechnen wir mit Ihren Zahlen

/08 — 10Vergleich

Warum nicht einfach ChatGPT?

$ diff chatgpt on-prem

Viele Autohäuser experimentieren mit ChatGPT. Das Problem: Es kennt weder Ihr Angebot noch Ihre Prozesse — und Kundendaten laufen über Server außerhalb Ihres Netzes.

Kriterium	Allgemeine Cloud-KI	On-Premise KI (ki·spezial)
Fahrzeugbestand	✕kennt Ihren Bestand nicht	✓kennt den kompletten Fahrzeugbestand
Preise & Aktionen	✕keine aktuellen Preise	✓aktuelle Preise, Aktionen, Finanzierungen
DMS & Hersteller-Portale	✕kein Zugriff	✓Integration mit VaudisX, CROSS & Co.
Kundendaten	✕Server außerhalb Ihres Netzes	✓bleiben in Ihrem Haus
DSGVO	◑AVV und Prüfung je Anbieter nötig	✓Daten in Ihrem Verantwortungsbereich
Termine buchen	✕ohne Anbindung nicht möglich	✓interagiert mit Ihren Systemen
Fakten	◑ohne Quellenbindung	✓Antworten mit Quellenangabe aus Ihren Daten

Datenschutz & Hersteller-Compliance. Die KI läuft auf einem Server in Ihrem Autohaus oder im Rechenzentrum in Coburg (mit AVV). Keine Kundendaten, keine Fahrzeugdaten, keine Geschäftsgeheimnisse verlassen Ihren Verantwortungsbereich. Das ist nicht nur DSGVO-konform, sondern entspricht auch den strengen Datenschutz-Anforderungen der Hersteller.

/09 — 10Branchenvorteile

Vorteile, die nur durch tiefe Integration entstehen.

$ cat branchenvorteile.md

KI im Autohaus ist kein Standardprodukt. Diese Vorteile entstehen nur, wenn die KI in DMS, Hersteller-Portale und Werkstattprozesse eingebunden ist.

Herstellerwissen sofort verfügbar

Technische Service-Bulletins, Rückrufaktionen und Reparaturanleitungen aus erWin, WIS oder ISTA stehen Ihren Mechanikern auf Knopfdruck zur Verfügung. Statt 15 Minuten Suche im Hersteller-Portal reichen wenige Sekunden, um den richtigen Reparaturweg zu finden. Das verkürzt Standzeiten und erhöht die First-Fix-Rate.

DMS-Daten intelligent nutzen

Ihr Dealer Management System enthält jahrelange Kunden- und Fahrzeughistorien, die bisher kaum ausgewertet werden. KI erkennt Muster in Werkstattaufträgen, identifiziert Kunden mit anstehendem Servicebedarf und schlägt proaktiv Kontaktanlässe vor, die den Umsatz im After-Sales steigern.

Mehrstufige Lead-Qualifizierung

Online-Anfragen von mobile.de, AutoScout24 oder der eigenen Website werden automatisch priorisiert und mit passenden Bestandsfahrzeugen abgeglichen. Die KI erstellt personalisierte Antwort-Vorschläge innerhalb von Sekunden, sodass Ihr Verkaufsteam Leads bearbeitet, bevor der Interessent beim Wettbewerber anfragt.

Wissen von Meistern bewahren

Wenn erfahrene Werkstattleiter in den Ruhestand gehen, verlieren Sie Jahrzehnte an Spezialwissen über Modell-Eigenheiten, bewährte Reparaturwege und Lieferanten-Tipps. Die KI-Wissensdatenbank macht dieses implizite Wissen durchsuchbar und für alle Mitarbeiter zugänglich, auch für neue Azubis.

Automatisierte Kundenkommunikation

Von der Terminbestätigung über die Fertigmeldung bis zum Zufriedenheits-Follow-up: Die KI erstellt personalisierte Nachrichten auf Basis der Kundendaten im DMS. Das spart dem Service-Team täglich mehrere Stunden bei gleichbleibend hoher Kommunikationsqualität und stärkt die Kundenbindung.

/10 — 10Einsatzszenarien

Ein Tag mit KI im Autohaus.

$ cal --tag heute

So setzen Autohäuser KI im täglichen Betrieb ein — von morgens im Service bis zum monatlichen Reporting.

1morgens · service

Terminplanung mit Kontext

Der Serviceberater öffnet die KI-Assistenz und sieht sofort die heutigen Werkstatttermine, angereichert aus dem DMS: Welcher Kunde hat offene Rückrufe? Bei welchem Fahrzeug steht die HU an? So begrüßt er jeden Kunden kompetent und weist proaktiv auf anstehenden Bedarf hin.

2nachmittags · werkstatt

Diagnose-Unterstützung

Ein Mechaniker steht vor einem Golf 8 mit intermittierendem Fehlerbild. Statt 20 Minuten im erWin-Portal zu suchen, beschreibt er das Symptom in der KI-Assistenz und erhält sofort relevante TSBs, bekannte Probleme bei diesem Modelljahr und empfohlene Diagnoseschritte.

3abends · website

Automatische Interessenten-Betreuung

Ein Interessent sucht um 21 Uhr nach einem Gebrauchtwagen. Der KI-Chatbot durchsucht in Echtzeit den Fahrzeugbestand aus dem DMS, zeigt passende Angebote und schlägt einen Besichtigungstermin vor. Der Lead wird automatisch im CRM erfasst.

4monatlich · leitung

Daten in Sprache übersetzen

Der Geschäftsführer fragt die KI: „Welche Modelle haben die längste Standzeit im Gebrauchtwagenbestand?" Statt Excel-Tabellen manuell auszuwerten, liefert die KI eine klare Analyse mit Handlungsempfehlungen.

FAQHäufige Fragen

Was Autohäuser vorher wissen wollen.

$ man ki-autohaus --faq

01Müssen wir die KI erst aufwendig einrichten?+

Nein. Für Autohäuser liefern wir die Plattform KIS:UI vorkonfiguriert aus: fünf Assistenten (Service, Verkauf, Werkstatt, Reklamation, TÜV/HU), vier Schnellbefehle sowie fertige Antwort-Vorlagen und vorbereitete Wissensbasen für Wartung, Garantie/Kulanz und Preise. Ihre eigenen Handbücher und Preislisten kommen zusätzlich in die Wissensbasis. Die Ausgaben sind Entwürfe und werden vor dem Versand kontrolliert.

02Welche DMS-Systeme lassen sich mit der KI verbinden?+

Wir integrieren alle gängigen Dealer Management Systeme: VaudisX (VW-Konzern), CROSS und Ecaros (BMW/Mehrmarken), CustomerOne (CRM), sowie iCar, KfzPilot, abis KFZ und Autoline. Die Anbindung erfolgt über standardisierte APIs oder individuelle Middleware-Lösungen. Im Erstgespräch klären wir, welche Schnittstellen Ihr DMS bietet und wie tief die Integration gehen soll.

03Können Kundendaten bei der KI-Nutzung im Autohaus abfließen?+

Nein. Unsere KI-Lösung läuft On-Premise auf einem Server in Ihrem Autohaus oder im Rechenzentrum in Coburg (mit AVV). Keine Kundendaten, Fahrzeugdaten oder Geschäftsinformationen verlassen Ihren Verantwortungsbereich. Das erfüllt sowohl die DSGVO als auch die strengen Datenschutz-Vorgaben der Hersteller wie VW (GeKo) oder BMW.

04Wie lange dauert die Einführung einer KI-Lösung im Autohaus?+

Erste Ergebnisse gibt es nach 2 bis 4 Wochen. In der ersten Woche erfolgt die Bedarfsanalyse und die Klärung der DMS-Schnittstellen. Danach wird die technische Integration umgesetzt, gefolgt von einer Schulungsphase für Werkstatt, Verkauf und Service. Abschließend wird die Lösung im Pilotbetrieb getestet und optimiert, bevor sie vollständig ausgerollt wird — der Zeitplan bis dahin hängt von Schnittstellen und Hersteller-Freigaben ab und steht im Konzept.

05Lohnt sich KI auch für kleinere Autohäuser mit unter 20 Mitarbeitern?+

Ja, gerade kleinere Betriebe profitieren besonders, da weniger Personal mehr Aufgaben abdecken muss. Bereits ab 5 Mitarbeitern kann sich eine KI-Lösung rechnen, wenn sie täglich bei Werkstattrecherche, Kundenanfragen und Dokumentation unterstützt. Die Amortisation rechnen wir mit Ihren Zahlen durch — das Beispielszenario oben zeigt die Rechenlogik, der größte Hebel liegt meist in schneller bearbeiteten Leads.

06Kann die KI im Autohaus auch Termine buchen und ins DMS schreiben?+

Je nach DMS und Hersteller-Freigabe kann die KI sowohl lesend als auch schreibend auf Ihr System zugreifen. Termine anlegen, Notizen erfassen oder Leads weiterleiten ist bei vielen Systemen wie VaudisX oder CustomerOne möglich. Welche Schreibzugriffe sinnvoll und erlaubt sind, klären wir im Vorfeld individuell mit Ihnen und Ihrem DMS-Anbieter.

MEHRPassende Services und Themen

KI für Ihr Autohaus?

Lassen Sie uns über Ihre Systemlandschaft sprechen — DMS, Hersteller-Portale, Schnittstellen. In 30 Minuten klären wir, was möglich ist. Unverbindlich.

Server im Autohaus oder im Rechenzentrum in Coburg · Hersteller-Compliance

$ autohaus --erstgespraech

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