NLP

Was ist NLP?

NLP (Natural Language Processing, auf Deutsch: Verarbeitung natürlicher Sprache) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich damit beschäftigt, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu erzeugen. NLP umfasst ein breites Spektrum an Aufgaben -- von der Rechtschreibprüfung über die Stimmungsanalyse von Kundenbewertungen bis hin zu Chatbots und maschineller Übersetzung. Moderne NLP-Systeme basieren fast ausschließlich auf Deep Learning und der Transformer-Architektur.

Wie funktioniert NLP?

Moderne NLP-Systeme wandeln Text zunächst in numerische Darstellungen um -- sogenannte Embeddings --, die die Bedeutung von Wörtern und Sätzen als Zahlenvektoren abbilden. Ein vortrainiertes Sprachmodell wie GPT oder BERT hat während des Trainings aus Milliarden von Texten gelernt, wie Sprache aufgebaut ist, welche Wörter in welchem Kontext zusammengehören und welche logischen Zusammenhänge zwischen Sätzen bestehen. Für spezifische Aufgaben wie die Klassifikation von Support-Tickets oder die Extraktion von Informationen aus Verträgen kann das Modell anschließend per Fine-Tuning oder durch geschickte Prompts angepasst werden.

Warum ist NLP wichtig?

NLP ist einer der praxisrelevantesten Bereiche der KI, weil ein Großteil der Unternehmensdaten in Form von Text vorliegt -- E-Mails, Verträge, Kundenrezensionen, Support-Anfragen, Berichte. Mit NLP-Technologien können Unternehmen diese unstrukturierten Daten automatisch auswerten, Kundenanliegen kategorisieren, Dokumente zusammenfassen, Inhalte in andere Sprachen übersetzen oder intelligente Suchfunktionen aufbauen. Der Durchbruch großer Sprachmodelle hat NLP von einer Spezialisten-Technologie zu einem Werkzeug gemacht, das über einfache APIs für praktisch jedes Unternehmen zugänglich ist.

Verwandte Begriffe

Large Language Model (LLM) · Transformer · BERT · Embedding · GPT · Chatbot

Mehr dazu in unserem Blogartikel: NLP -- Natural Language Processing

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