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Datenlecks durch KI vermeiden.

Ihre Daten gehören nicht in fremde Clouds. Mitarbeiter kopieren Verträge, Kundendaten und Code in ChatGPT, Copilot oder andere KI-Tools — oft unwissentlich. Wir sorgen dafür, dass das nicht mehr passiert.

Data Loss Prevention · DLP-Gateway · eigene KI-Instanz
FAKTEN
Schatten-KIMitarbeiter nutzen KI — oft ohne Freigabe
Sensible Datenlanden dabei in fremden Clouds
Antwort in 24 hErstberatung kostenlos, 30 Minuten
DSGVO-RisikoBei unkontrolliertem KI-Einsatz
ki-spezial@dlp-gw:~$ dlp rules --activepersonendaten piifinanzdaten iban · kartensecrets api-keys · passwörterverträge klauselngesundheit medizinischcustom ihre muster
KI-Nutzung oft ohne Freigabe Sensible Daten in fremden Clouds Antwort innerhalb von 24 Stunden Erstberatung kostenlos
AUF EINEN BLICK

Das Wichtigste auf einen Blick

Geeignet für
Unternehmen, deren Mitarbeiter ChatGPT, Copilot oder andere KI-Dienste nutzen — mit oder ohne Freigabe — und die Verträge, Kundendaten oder Code verarbeiten
Ausgangssituation
Mitarbeiter nutzen KI-Dienste oft ohne Freigabe und kopieren dabei sensible Daten; die größte Gefahr sind gut gemeinte Abkürzungen, nicht Hacker
Wir übernehmen
Bestandsaufnahme, Schutzregeln, DLP-Gateway mit Mustererkennung, eine interne KI-Instanz als Ersatz und die Schulung der Teams
Ihr Ergebnis
KI-Nutzung sicher ermöglichen statt verbieten — sensible Daten werden vor dem Verlassen des Netzes erkannt, blockiert und geloggt
Schadensrahmen
Ein Datenleck zieht Meldepflichten, Bußgelder nach DSGVO und Reputationsschaden nach sich — dazu das Risiko, dass Daten beim Anbieter als Trainingsmaterial landen
Preisrahmen
Erstberatung kostenlos, Antwort innerhalb von 24 Stunden — der Aufwand folgt aus Zahl der KI-Dienste und Datenklassen
Dauer
Vier Schritte: Bestandsaufnahme, Policy, technische Umsetzung, schrittweiser Rollout mit Schulung
Erster Schritt
Sagen Sie uns, welche KI-Dienste heute im Haus genutzt werden — auch die inoffiziellen
DLP-Vorhaben besprechen → 09571 873149 Ihr Ansprechpartner: Sales-Team ki·spezial
/01 — 06Das Risiko

Wie Datenlecks entstehen.

$ tail -f egress.log | grep cloud
Die größte Gefahr kommt nicht von Hackern — sondern von gut gemeinten Abkürzungen Ihrer Mitarbeiter. Drei Fälle, die uns in Bestandsaufnahmen regelmäßig begegnen.
risiko hoch

Copy & Paste in ChatGPT

Ein Mitarbeiter kopiert einen Vertragsentwurf in ChatGPT, um ihn zusammenzufassen. Die Daten landen auf Servern außerhalb Ihres Netzes.

„Fasse mal diesen Vertrag mit Kunde XY zusammen …"
risiko kritisch

Code mit API-Keys

Ein Entwickler lässt Copilot Code analysieren, der Zugangsdaten enthält. Die Keys liegen jetzt beim Anbieter — je nach Vertrag auch im Training.

„Warum funktioniert dieser API-Call nicht?" + Code mit Secrets
risiko hoch

Analyse von Finanzdaten

Quartalsabschluss vor Veröffentlichung? In KI hochladen zur Analyse — die Insider-Information ist draußen.

„Erstelle mir eine Grafik aus diesen Umsatzzahlen …"
/02 — 06Unsere Lösung

Wie wir Ihre Daten schützen.

$ dlp policy --apply
Technische und organisatorische Maßnahmen, die zusammenwirken. Ein Verbot allein hilft nicht — die Leute nutzen KI trotzdem, nur unsichtbar. Der Weg ist: kontrollieren, umleiten, schulen.

DLP-Gateway

Alle Anfragen an externe KI-Dienste werden abgefangen und auf sensible Daten geprüft, bevor sie das Netzwerk verlassen.

Pattern Recognition

Automatische Erkennung von IBAN, Kreditkarten, Personendaten, Code-Mustern, Vertraulichkeitsstufen und mehr.

Eigene KI-Instanz

Statt ChatGPT nutzen Ihre Mitarbeiter eine interne KI, die dieselben Funktionen bietet — aber ohne Datenabfluss. Siehe ChatGPT-Alternative.

Mitarbeiterschulung

Awareness-Training für den sicheren Umgang mit KI. Was darf man, was nicht? Praktische Richtlinien statt Verbotsliste.

/03 — 06Erkennung

Was wir automatisch erkennen.

$ dlp rules --list
Das DLP-System identifiziert sensible Daten, bevor sie das Unternehmen verlassen. Acht Datenklassen sind vorkonfiguriert; eigene Muster kommen im Policy-Design dazu.

Personendaten

namen · adressen · geburtsdaten

Finanzdaten

iban · kreditkarten · umsätze

Code & Secrets

api-keys · passwörter · zertifikate

E-Mail-Adressen

interne und externe adressen

Verträge

vertragsinhalte · klauseln

IP & Patente

technische dokumentation

Gesundheitsdaten

medizinische informationen

Custom Patterns

ihre spezifischen datentypen
/04 — 06Vergleich

Mit gegen ohne DLP-Schutz.

$ diff ohne-dlp mit-dlp
Der Unterschied für Ihr Unternehmen in vier Zeilen. Ohne Schutz bleibt nur die Wahl zwischen Verbieten und Riskieren — beides verliert.
KriteriumOhne DLP — ungeschütztMit DLP (ki·spezial)
Datenweitergabe an KI✕unbemerkt möglich✓blockiert & geloggt
Compliance✕DSGVO-Risiko✓Datenfluss kontrolliert und belegbar
Audit-Fähigkeit✕keine Nachverfolgung✓lückenlose Logs
KI-Nutzung◑verbieten oder riskieren✓sicher ermöglichen
/05 — 06Einführung

So führen wir DLP bei Ihnen ein.

$ onboarding --phasen 4
Von der Analyse bis zum laufenden Betrieb — vier Schritte, jeder mit klarem Ergebnis. Die Erkennungsregeln werden im Rollout nachgeschärft, damit nicht jede zweite Anfrage im Filter hängt.
1Analyse

Bestandsaufnahme

Welche KI-Dienste werden genutzt? Wo liegen sensible Daten? Wie ist der aktuelle Datenfluss?

2Regeln

Policy Design

Definition der Schutzregeln: Was darf wohin? Welche Daten sind wie zu klassifizieren?

3Technik

Technische Umsetzung

Installation des DLP-Gateways, Integration in Ihre Infrastruktur, Konfiguration der Regeln.

4Rollout

Rollout & Training

Schrittweise Einführung, Mitarbeiterschulungen, Feinabstimmung der Erkennungsregeln.

/06 — 06Passende Themen

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// nächster schritt

Wo Ihre Daten heute abfließen — und wie es aufhört.

Wir analysieren gemeinsam, welche KI-Dienste im Haus genutzt werden und wo die Risiken liegen. Antwort innerhalb von 24 Stunden.

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$ dlp --erstberatung
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