Schwachstellen finden, bevor es Angreifer tun
KI-Systeme haben eigene Angriffsvektoren: Prompt Injection, Jailbreaks, Data Leakage, Model Extraction. Klassische Pentests decken diese nicht ab – wir schon.
Klassische Penetrationstests prüfen Netzwerke, Webanwendungen und APIs. Aber KI-Systeme haben völlig neue Angriffsvektoren.
Jedes Textfeld, das mit einem LLM verbunden ist, ist ein potenzieller Einstiegspunkt. Die natürliche Sprache selbst wird zum Angriffswerkzeug.
LLMs sind keine deterministischen Systeme. Sie können auf subtile Prompts völlig unerwartet reagieren – und dabei Sicherheitsregeln umgehen.
RAG-Systeme haben Zugriff auf Unternehmensdaten. Ein erfolgreicher Angriff kann nicht nur das Modell, sondern Ihre gesamte Wissensbasis kompromittieren.
Unsere Penetrationstests decken alle bekannten Angriffsmuster auf KI-Systeme ab – nach OWASP LLM Top 10.
Der Angreifer schleust Anweisungen in den Kontext ein, die das Modell dazu bringen, seine ursprünglichen Anweisungen zu ignorieren.
Schadhafte Anweisungen werden in Dokumente, E-Mails oder Webseiten eingebettet, die das RAG-System verarbeitet.
Kreative Umgehung von Content-Filtern und Sicherheitsrichtlinien durch Rollenspiele, hypothetische Szenarien oder Unicode-Tricks.
Versuche, das Modell dazu zu bringen, Trainingsdaten, System-Prompts oder vertrauliche Dokumente preiszugeben.
Überlastung des Systems durch ressourcenintensive Anfragen oder rekursive Prompts.
Gezielte Manipulation, um das Modell zu falschen Aussagen oder gefährlichen Empfehlungen zu verleiten.
Strukturierter Prozess von der Vorbereitung bis zum detaillierten Report.
Definition des Testumfangs, Zugang zum System, rechtliche Rahmenbedingungen und Abstimmung der Testszenarien.
Analyse der KI-Architektur, Identifikation von Modellen, Prompts, Datenquellen und potenziellen Schwachstellen.
Systematische Angriffe nach OWASP LLM Top 10 – sowohl manuelle als auch automatisierte Tests.
Detaillierter Bericht mit Findings, CVSS-Risikobewertung und konkreten Handlungsempfehlungen.
Umfassende Dokumentation Ihrer KI-Sicherheitslage mit konkreten Maßnahmenempfehlungen.
Management-taugliche Zusammenfassung: Gesamtrisiko, kritischste Findings, priorisierte Empfehlungen. Verständlich ohne technisches Vorwissen.
Detaillierte Dokumentation jedes Findings: Beschreibung, Proof of Concept, CVSS-Score, betroffene Komponenten, Reproduktionsschritte.
Priorisierte Handlungsempfehlungen mit konkreten Schritten zur Behebung. Unterschieden nach Dringlichkeit und Aufwand.
Präsentation der Ergebnisse für Ihr Team. Beantwortung von Fragen und Diskussion der nächsten Schritte.
KI-Systeme erfordern spezialisiertes Know-how und angepasste Testmethoden.
Ein KI-Pentest ist eine spezialisierte Sicherheitsprüfung für KI-Systeme und Large Language Models (LLMs). Anders als bei klassischen Penetrationstests werden hier KI-spezifische Angriffsvektoren wie Prompt Injection, Jailbreaking, Data Leakage und Model Extraction systematisch getestet. Ziel ist es, Schwachstellen zu finden, bevor Angreifer sie ausnutzen können.
KI-Systeme haben völlig neue Angriffsvektoren, die klassische Pentests nicht abdecken. Jedes Textfeld, das mit einem LLM verbunden ist, wird zum potenziellen Einstiegspunkt. Die natürliche Sprache selbst wird zum Angriffswerkzeug. Zudem sind LLMs nicht deterministisch und können auf subtile Prompts unerwartet reagieren und dabei Sicherheitsregeln umgehen.
Wir testen alle bekannten Angriffsmuster nach OWASP LLM Top 10: Prompt Injection, Indirect Prompt Injection, Jailbreaking, Data Leakage, Denial of Service und Model Confusion. Bei RAG-Systemen prüfen wir zusätzlich, ob über manipulierte Dokumente auf vertrauliche Daten zugegriffen werden kann. Jedes Finding wird mit CVSS-Score und Reproduktionsschritten dokumentiert.
Die Dauer hängt vom Umfang des zu testenden Systems ab. Ein typischer KI-Pentest umfasst vier Phasen: Scoping, Reconnaissance, Testing und Reporting. In der Regel dauert der gesamte Prozess ein bis drei Wochen. Im Scoping-Gespräch definieren wir gemeinsam den Testumfang und stimmen die Testszenarien ab.
Die Kosten richten sich nach dem Umfang und der Komplexität des zu testenden Systems. Faktoren wie Anzahl der Modelle, vorhandene Sicherheitsmaßnahmen und gewünschte Testtiefe beeinflussen den Preis. In einem ersten Gespräch klären wir Scope, Zeitrahmen und Budget. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.
Lassen Sie es uns herausfinden. In einem ersten Gespräch klären wir Scope, Zeitrahmen und Budget für Ihren KI-Penetrationstest.