Autoencoder

Neuronales Netz

Neuronales Netz, das Daten komprimiert und wieder rekonstruiert. Nützlich für Dimensionsreduktion und Anomalieerkennung.

Autoencoder: Komprimieren und Rekonstruieren

Ein Autoencoder ist ein neuronales Netz mit zwei Teilen: Der Encoder komprimiert Input, der Decoder rekonstruiert ihn. Dabei lernt das Netz automatisch wichtige Merkmale.

Anwendungen

Dimensionsreduktion: Hochdimensionale Daten vereinfachen
Anomalie-Erkennung: Ungewöhnliche Daten rekonstruieren schlecht
Entrauschen: Rauschen aus Bildern/Audio entfernen

Varianten

Variational Autoencoder (VAE) können neue, ähnliche Daten generieren – ein Vorläufer moderner generativer KI.

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