Geschäftsprozesse mit autonomen KI-Agenten automatisieren.

Ein Chatbot beantwortet Fragen, ein Agent erledigt Aufgaben. Während ein klassischer Chatbot nur Text zurückgibt, plant ein KI-Agent mehrere Schritte, ruft über Werkzeuge echte Systeme auf – etwa CRM, ERP oder Ticketsystem –, prüft Zwischenergebnisse und arbeitet einen Prozess bis zum Ergebnis ab. Statt einer Antwort entsteht eine ausgeführte Handlung, zum Beispiel ein erstellter Angebotsentwurf oder ein vorqualifiziertes Ticket.

Beides ist möglich, und Sie entscheiden je Schritt. Wir setzen standardmäßig auf das Human-in-the-Loop-Prinzip: Routine-Schritte laufen automatisch, kritische Entscheidungen wie Angebotsfreigaben, Zahlungen oder Vertragszusagen legt der Agent einem Mitarbeiter zur Freigabe vor. So gewinnen Sie Geschwindigkeit, ohne die Kontrolle abzugeben.

Ja. Die Agenten laufen On-Premise auf Ihrer Infrastruktur. Sprachmodell, Vektordatenbank und die angebundenen Fachsysteme bleiben in Ihrem Netzwerk, es fließen keine Kunden- oder Geschäftsdaten in eine externe Cloud. Das ist die Grundlage für DSGVO-Konformität und Geschäftsgeheimnisschutz im Mittelstand.

Über Function Calling und das Model Context Protocol binden wir gängige Geschäftssysteme an: CRM, ERP, Ticket- und Helpdesk-Systeme, Postfächer, Dateiablagen, Datenbanken und interne APIs. Der Agent erhält dabei nur die Werkzeuge und Rechte, die der jeweilige Workflow tatsächlich benötigt.

Wir kombinieren mehrere Schutzschichten: klar abgegrenzte Werkzeugrechte, Guardrails und Plausibilitätsprüfungen, verpflichtende Mensch-Freigaben an kritischen Punkten sowie vollständige Protokollierung jeder Aktion. So bleibt jeder Schritt nachvollziehbar und reversibel, und der Agent kann nur innerhalb des definierten Handlungsrahmens agieren. Mehr dazu unter Agent Governance.

Das hängt vom Prozess ab. Bei stark manuellen, regelbasierten Abläufen – etwa Ticket-Triage oder Rechnungsvorprüfung – lassen sich oft bis zu 70 Prozent der manuellen Bearbeitungsschritte einsparen. Wichtig ist nicht nur die Zeit: Die Bearbeitung wird gleichmäßiger, läuft rund um die Uhr und entlastet Mitarbeiter von Routine.

Wir setzen leistungsfähige offene Modelle ein, die lokal betrieben werden und Tool-Use sowie strukturierte Ausgaben zuverlässig beherrschen. Die Modellwahl richtet sich nach Aufgabe, Sprache und vorhandener GPU-Ausstattung. Für jeden Workflow prüfen wir, welches Modell die beste Balance aus Qualität, Geschwindigkeit und Ressourcenbedarf bietet.

Ein erster, klar abgegrenzter Workflow ist je nach Komplexität und Systemzugängen in wenigen Wochen produktiv. Wir starten bewusst mit einem überschaubaren Anwendungsfall, sammeln Betriebserfahrung mit Mensch-Freigabe und weiten den Automatisierungsgrad erst aus, wenn die Qualität nachweislich stimmt.

Nein. Wir konzipieren, bauen und betreiben die Workflows für Sie und binden vorhandene IT-Teams auf Wunsch ein. Über die KI-Administration übernehmen wir auch den laufenden Betrieb inklusive Monitoring der Agenten-Abläufe, sodass Sie keine eigenen LLMOps-Kompetenzen aufbauen müssen.

Jeder Workflow hat einen definierten Eskalationspfad. Kann der Agent eine Aufgabe nicht sicher abschließen – etwa weil Daten fehlen oder ein Sonderfall vorliegt –, übergibt er den Vorgang strukturiert mit allen gesammelten Informationen an einen zuständigen Mitarbeiter. So entsteht nie ein stiller Stillstand, sondern eine saubere Übergabe.