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Reflexion

Mechanismus, bei dem ein KI-Modell seine eigene Ausgabe kritisch bewertet und auf Basis dieser Selbsteinschätzung eine verbesserte Antwort erzeugt.

Bereich ReasoningStand Juni 2026Sammlung KI-GlossarQuelle ki-spezial.systems
Das Wichtigste in Kürze
  • Reflexion: Mechanismus, bei dem ein KI-Modell seine eigene Ausgabe kritisch bewertet und auf Basis dieser Selbsteinschätzung eine verbesserte Antwort erzeugt.
  • Das Konzept wurde 2023 mit dem Reflexion-Framework formal beschrieben.
  • Reflexion (englisch: Self-Reflection oder Reflection) bezeichnet eine Prompting- und Architekturstrategie, bei der ein Sprachmodell nach einer ersten Antwort explizit aufgefordert wird, diese zu überprüfen.

/01Was bedeutet Reflexion bei KI-Modellen?

Reflexion (englisch: Self-Reflection oder Reflection) bezeichnet eine Prompting- und Architekturstrategie, bei der ein Sprachmodell nach einer ersten Antwort explizit aufgefordert wird, diese zu überprüfen. Das Modell bewertet seine eigene Ausgabe, identifiziert mögliche Fehler oder Lücken und erzeugt anschließend eine überarbeitete Version.

Das Konzept wurde 2023 mit dem Reflexion-Framework formal beschrieben. Es kombiniert sprachliches Feedback mit einem Gedächtnis für frühere Versuche, sodass das Modell in mehreren Iterationen konvergiert. Reflexion ist damit ein Werkzeug für höhere Ausgabequalität ohne Modell-Finetuning.

/02Typischer Ablauf eines Reflexions-Zyklus

Ein typischer Reflexionsprozess läuft in klar definierten Phasen ab:

  • Erste Antwort: Das Modell löst die Aufgabe nach bestem Wissen
  • Selbstbewertung: Das Modell analysiert seine Antwort auf Fehler oder Unvollständigkeiten
  • Kritik formulieren: Konkrete Schwachstellen werden benannt
  • Überarbeitete Antwort: Das Modell erstellt eine verbesserte Version auf Basis der Kritik

Reflexion im Alltag

Lässt man ein Modell einen Vertragsentwurf zunächst erstellen und danach selbst nach rechtlichen Lücken suchen, verbessert sich die Qualität messbar — ähnlich dem Vier-Augen-Prinzip beim Menschen.

/03Relevanz für den Mittelstand

Für Unternehmen bietet Reflexion eine praktische Möglichkeit, die Qualität KI-generierter Dokumente, Analysen oder Code zu steigern, ohne einen menschlichen Reviewer in jeden Schritt einzubinden. Besonders wertvoll ist der Ansatz bei Texten mit hohem Fehlerrisiko: technische Spezifikationen, Angebotskalkulation oder Compliance-Dokumente. Reflexions-Prompts lassen sich in bestehende Workflows integrieren.

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